基于谱分解的F-S最佳鉴别平面及舰船识别研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吴小俊 ; 杨静宇 ; 王士同 ; 刘同明 |
| 刊名 | 船舶力学
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| 出版日期 | 2003 |
| 卷号 | 7期号:2页码:116-120 |
| 关键词 | 模式识别 特征抽取 鉴别分析 鉴别平面 舰船识别 |
| ISSN号 | 1007-7294 |
| 其他题名 | Optimal F-S Discriminant Plane Based on Spectral Decomposition and Study on Ship Recognition |
| 产权排序 | 1 |
| 中文摘要 | Fisher最佳鉴别分析方法已在许多模式识别问题中取得成功应用。Fisher最佳鉴别分析建立在对Fisher最佳鉴别准则的最优化基础上。本文利用对类内矩阵 Sw进行谱分解 ,提出一种在类内矩阵 Sw 的零空间中求解F -S最佳鉴别平面的新方法。我们将此方法应用于红外舰船图象的特征抽取和识别的研究。实验结果表明了该方法的有效性。 |
| 英文摘要 | Fisher's linear discriminant analysis methods(LDA)were demonstrated their success in the area of pattern recogni tion .LDA is based on the optimum of Fisher discriminant criterion .In this paper, a new LDA method is presented ,which solves the optimal discriminant plane in the null space of within -class scatter matrix Sw using the spectral decomposition of Sw . The experiments were made for the feature extraction and recognition of infrared images of ship .The experimental results show the effectiveness of the new LDA algorithm. |
| 资助信息 | 国家自然科学基金资助项目(60072034) ; 中国科学院机器人学开放实验室基金资助项目(RL200108) ; 江苏省高校自然科学研究计划资助项目(01KJB520002) |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-03-17 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/15744]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴小俊,杨静宇,王士同,等. 基于谱分解的F-S最佳鉴别平面及舰船识别研究[J]. 船舶力学,2003,7(2):116-120. |
| APA | 吴小俊,杨静宇,王士同,&刘同明.(2003).基于谱分解的F-S最佳鉴别平面及舰船识别研究.船舶力学,7(2),116-120. |
| MLA | 吴小俊,et al."基于谱分解的F-S最佳鉴别平面及舰船识别研究".船舶力学 7.2(2003):116-120. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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