机构

• 西安光学精密机械研究... [6]

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• OAI收割 [6]

内容类型

• 会议论文 [6]

发表日期

• 2022 [1]
• 2021 [3]
• 2020 [1]
• 2017 [1]

学科主题

• Automation... [1]

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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 内容类型：会议论文    专题：西安光学精密机械研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Infrared small target detection algorithm based on entropy weighted multiscale local contrast 会议论文  OAI收割 ELECTR NETWORK, 2022-11-24 作者:  Wei, Jingbo;  Chen, Rongli;  Zhang, Ximing;  Zhao, Hui   |  收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2023/06/19 infrared small target  multiscale local contrast  entropy operator  adaptive threshold   Microcombs for ultrahigh bandwidth optical data transmission and neural networks 会议论文  OAI收割 Virtual, Online, Czech republic, 2021-04-19 作者:  Tan, M.   |  收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2021/07/20 Optical neural networks  neuromorphic processor  microcomb  convolutional accelerator  data transmission   DNN-Assisted activity classification using fiber interferometer sensor 会议论文  OAI收割 Nantong, China, 2021-10-10 作者:  Zhu, Guohao;  Xu, Wei;  Yu, Cheung Chuen;  Sun, Wenye;  Dong, Bo   |  收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2022/01/27 MZI  Activity Monitoring  DNN  CNN  LSTM  FNN   Expanded Edge Penalty Loss for Salient Object Detection 会议论文  OAI收割 Shanghai, China, 2021-09-24 作者:  Wang, Nan;  Shi, Yuetian;  Fang, Jie;  Yang, Fanchao;  Zhang, Geng   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2022/02/10 RGB images  Salient object detection  coarse object boundaries  expanded edge penalty loss   Broadband photonic RF channelizer based on a Kerr soliton crystal microcomb 会议论文  OAI收割 ELECTR NETWORK, 2020-11-24 作者:  Tan, Mengxi;  Xu, Xingyuan;  Wu, Jiayang;  Boes, Andreas;  Corcoran, Bill   |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2021/07/02 A Deep Learning Approach to Real-Time Recovery for Compressive Hyper Spectral Imaging 会议论文  OAI收割 Chongqing, PEOPLES R CHINA, 2017-10-03 作者:  Li, Ruimin;  Zeng, Yang;  Wen, Desheng;  Song, Zongxi;  Li, RM (reprint author), Chinese Acad Sci, Xian Inst Opt & Precis Mech, Xian, Shaanxi, Peoples R China.   |  收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2018/03/06 Compressive Coded Hs Imaging  Deep Learning  Fully-connected Network  Real-time