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人工智能时代的地理科学前沿问题探析
期刊论文
OAI收割
地理学报, 2024, 卷号: 79, 期号: 10, 页码: 2409-2424
作者:
李宇航
;
徐志伟
;
刘燕华
;
张玉虎
;
孙福宝
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提交时间:2024/11/04
A dual-path model merging CNN and RNN with attention mechanism for crop classification
期刊论文
OAI收割
EUROPEAN JOURNAL OF AGRONOMY, 2024, 卷号: 159, 页码: 127273
作者:
Zhang, Fuyao
;
Yin, Jielin
;
Wu, Nan
;
Hu, Xinyu
;
Sun, Shikun
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2024/08/22
Crop classification
Deep learning
Google Earth Engine
Attention mechanism
Time-series data
基于逐层增量分解的深度网络神经元相关性解释方法
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 10, 页码: 2049-2062
作者:
陈艺元
;
李建威
;
邵文泽
;
孙玉宝
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提交时间:2024/10/22
神经网络
可解释性
决策相关性
逐层相关性传播
类激活图
积分梯度
构建山区综合减灾与特色产业协同模式,助力我国山区高质量发展
期刊论文
OAI收割
中国科学院院刊, 2023, 卷号: 38, 期号: 12, 页码: 1818-1832
作者:
李明
;
刘勤
;
王玉宽
;
崔鹏
;
高星
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提交时间:2024/01/03
山区
减灾
生态减灾措施
减贫
可持续发展
构建山区综合减灾与特色产业协同模式,助力我国山区高质量发展
期刊论文
OAI收割
中国科学院院刊, 2023, 卷号: 38, 期号: 12, 页码: 1818-1832
作者:
李明
;
刘勤
;
王玉宽
;
崔鹏
;
高星
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提交时间:2024/04/07
山区
减灾
生态减灾措施
减贫
可持续发展
Yunnan-Hong Kong wide field photometric survey
期刊论文
OAI收割
ASTRONOMISCHE NACHRICHTEN, 2022
作者:
Gu SH(顾盛宏)
;
Wang XB(王晓彬)
;
Yeung, Bill
;
Ng, Eric
;
Yu, Kamfung
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浏览/下载:46/0
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提交时间:2022/11/14
asteroids
planetary systems
stars
variables
general
surveys
techniques
photometric
Evaluating grain virtual water flow in China: Patterns and drivers from a socio-hydrology perspective
期刊论文
OAI收割
JOURNAL OF HYDROLOGY, 2022, 卷号: 606, 页码: 12
作者:
Sun, Jingxin
;
Sun, Shikun
;
Yin, Yali
;
Wang, Yubao
;
Zhao, Xining
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2022/09/21
Virtual water
Drivers
Gravity model
Socio-hydrology
Impulse response
3D Printed Multifunctional Ti6Al4V-Based Hybrid Scaffold for the Management of Osteosarcoma
期刊论文
OAI收割
BIOCONJUGATE CHEMISTRY, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 2184-2194
作者:
Cai, Bianyun
;
Huang, Leizhen
;
Wang, Jingcheng
;
Sun, Dan
;
Zhu, Ce
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提交时间:2021/12/09
基于PatentSight的核心专利识别研究 ——以汽车轻量化制造工艺为例
期刊论文
OAI收割
科学观察, 2021, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 73-81
作者:
滕飞
;
卢宝锋
;
李龙飞
;
秦阿宁
;
孙玉玲
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提交时间:2021/11/16
汽车
轻量化
制造工艺
核心专利
识别
微生物组测序与分析专家共识
期刊论文
OAI收割
生物工程学报, 2020, 卷号: 36, 期号: 12, 页码: 2516-2524
作者:
段云峰
;
王升跃
;
陈禹保
;
杨瑞馥
;
李后开
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提交时间:2021/07/16
微生物组
高通量基因测序
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国家标准
微生物组计划