机构

• 自动化研究所 [7]
• 青岛生物能源与过程研... [6]
• 金属研究所 [3]
• 南京地理与湖泊研究所 [2]
• 沈阳应用生态研究所 [2]
• 国家授时中心 [2]
• 更多

采集方式

• OAI收割 [38]

内容类型

• 期刊论文 [32]
• 会议论文 [4]
• 专利 [1]
• 成果 [1]

发表日期

• 2023 [4]
• 2021 [3]
• 2020 [3]
• 2019 [3]
• 2017 [2]
• 2015 [3]
• 更多

学科主题

• 半导体材料 [1]
• 地球科学::水文学 [1]
• 物理化学 [1]
• 离子束生物工程::离... [1]
• 能源应用技术::仿生... [1]

筛选

浏览/检索结果: 共38条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Biphasic Face Photo-Sketch Synthesis via Semantic-Driven Generative Adversarial Network With Graph Representation Learning 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 页码: 14 作者:  Qi, Xingqun;  Sun, Muyi;  Wang, Zijian;  Liu, Jiaming;  Li, Qi   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2024/02/22 Face photo-sketch synthesis  generative adversarial network  graph representation learning  intraclass and interclass  iterative cycle training (ICT)   Incremental Pedestrian Attribute Recognition via Dual Uncertainty-Aware Pseudo-Labeling 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2023, 卷号: 18, 页码: 2622-2636 作者:  Li, Da;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Liang   |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/11/17 Uncertainty  Task analysis  Training  Visualization  Benchmark testing  Measurement uncertainty  Estimation  Pedestrian attribute recognition  continual learning  uncertainty estimation   离子型稀土矿原地浸矿场地分类及人体健康风险预测 期刊论文  OAI收割 土壤通报, 2023, 卷号: 54, 期号: 05, 页码: 1186-1195 作者:  孙正;  曹亚非;  刘峰;  王德彩;  张甘霖   |  收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2024/03/05 近30年京津冀电镀场地时空演变特征及趋势预测 期刊论文  OAI收割 生态环境学报, 2023, 卷号: 32, 期号: 01, 页码: 183-194 作者:  孙正;  曹亚非;  王德彩;  刘峰;  宋效东   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2024/03/05 Meta-USR: A Unified Super-Resolution Network for Multiple Degradation Parameters 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4151-4165 作者:  Hu, Xuecai;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Zilei;  Wang, Liang   |  收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2021/11/03 Degradation  Kernel  Noise level  Convolution  Spatial resolution  Imaging  Arbitrary degradation  blur kernel  deep learning  meta-learning  scale factor  super-resolution   Richly Activated Graph Convolutional Network for Robust Skeleton-Based Action Recognition 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 5, 页码: 1915-1925 作者:  Song, Yi-Fan;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Liang   |  收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2021/06/15 Skeleton  Robustness  Noise measurement  Three-dimensional displays  Degradation  Standards  Feature extraction  Action recognition  skeleton  activation map  graph convolutional network  occlusion  jittering   GOLM1 RESTRICTS COLITIS AND COLON TUMORIGENESIS BY ENSURING NOTCH SIGNALING EQUILIBRIUM IN INTESTINAL HOMEOSTASIS 期刊论文  OAI收割 Signal TransducTion And TargeTed Therapy, 2021, 卷号: 6, 期号: 1 作者:  Pu Yang;  Song Ya;  Zhang Mengdi;  Long Caifeng;  Li Jie   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2023/04/17 Kinematic skeleton graph augmented network for human parsing 期刊论文  OAI收割 NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 413, 页码: 457-470 作者:  Liu, Jinde;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Tan, Tieniu   |  收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2021/01/07 Image segmentation  Human parsing  Deeplab V3+  Kinematic skeleton graph  Human parsing dataset   Stronger, Faster and More Explainable: A Graph Convolutional Baseline for Skeleton-based Action Recognition 会议论文  OAI收割 Seattle, WA, USA, 2020.10.12 -- 2020.10.16 作者:  Song, Yi-Fan;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Liang   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2021/06/24 Action Recognition  Skeleton  ResGCN  Bottleneck  Part Attention   Deep Unbiased Embedding Transfer for Zero-Shot Learning 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 1958-1971 作者:  Jia, Zhen;  Zhang, Zhang;  Wang, Liang;  Shan, Caifeng;  Tan, Tieniu   |  收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2020/03/30 Visualization  Feature extraction  Semantics  Training  Seals  Prototypes  Indexes  Zero-shot learning  image classification  projection domain shift  convolutional neural network  generative adversarial network