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浏览/检索结果: 共404条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 The Forest Filter Effect vs. Cold Trapping Effect on the AltitudinalDistribution of PCBs: A Case Study of Mt. Gongga, Eastern Tibetan Plateau 期刊论文  OAI收割 出版物, 3111, 期号: 0, 页码: 1-32 作者:  Xin Liu;  Jun Li;  Qian Zheng;  Haijian Bing;  Ruijie Zhang   |  收藏  |  浏览/下载：330/0  |  提交时间：2017/07/24 Maturity characterization and formation mechanisms of nano-scale anisotropic pyrobitumen based on atomic force microscopy (AFM) 期刊论文  OAI收割 ORGANIC GEOCHEMISTRY, 2024, 卷号: 197, 页码: 15 作者:  Zuo, Zhaoxi;  Cao, Jian;  Hu, Wenxuan;  Zhang, Ruijie;  Wang, Xiaolin   |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2025/03/28 Huiyuan Xu  Executive Guest Editor  Pyrobitumen  Organic matter maturity  Nano-mechanics  Raman spectroscopy  Dengying Formation  Sichuan Basin   Increase in Agricultural-Derived NH x and Decrease in Coal Combustion-Derived NO x Result in Atmospheric Particulate N-NH4 + Surpassing N-NO3 - in the South China Sea 期刊论文  OAI收割 ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY, 2024, 卷号: 58, 期号: 15, 页码: 6682-6692 作者:  Zhang, Zheng-En;  Li, Jun;  Zhang, Ruijie;  Tian, Chongguo;  Sun, Zeyu   |  收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2024/09/12 oceanic nitrogen deposition  marine aerosol  nitrogen/oxygen isotope  sourceapportionment  south China sea   Increase in Agricultural-Derived NH x and Decrease in Coal Combustion-Derived NO x Result in Atmospheric Particulate N-NH4 + Surpassing N-NO3 - in the South China Sea 期刊论文  OAI收割 ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY, 2024, 卷号: 58, 期号: 15, 页码: 6682-6692 作者:  Zhang, Zheng-En;  Li, Jun;  Zhang, Ruijie;  Tian, Chongguo;  Sun, Zeyu   |  收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2024/10/24 oceanic nitrogen deposition  marine aerosol  nitrogen/oxygen isotope  sourceapportionment  south China sea   Increase in Agricultural-Derived NH x and Decrease in Coal Combustion-Derived NO x Result in Atmospheric Particulate N-NH4 + Surpassing N-NO3 - in the South China Sea 期刊论文  OAI收割 ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY, 2024, 卷号: 58, 期号: 15, 页码: 6682-6692 作者:  Zhang, Zheng-En;  Li, Jun;  Zhang, Ruijie;  Tian, Chongguo;  Sun, Zeyu   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2024/05/07 oceanic nitrogen deposition  marine aerosol  nitrogen/oxygen isotope  sourceapportionment  south China sea   Distribution and adsorption-desorption of organophosphate esters from land to sea in the sediments of the Beibu Gulf, South China Sea: Impact of seagoing river input 期刊论文  OAI收割 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2024, 卷号: 917, 页码: 10 作者:  Liu, Fang;  Zhang, Ruijie;  Li, Haolan;  Liu, Huanxin;  Yan, Annan   |  收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2024/09/12 Organophosphate esters  South China Sea  Sediment  Phase distribution  Risk assessment   Spatiotemporal distribution and potential risks of antibiotics in coastal water of Beibu Gulf, South China Sea: Livestock and poultry emissions play essential effect 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF HAZARDOUS MATERIALS, 2024, 卷号: 466, 页码: 12 作者:  Wei, Chaoshuai;  Wang, Yinghui;  Zhang, Ruijie;  Liu, Fang;  Zhang, Zheng-En   |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2024/09/12 Antibiotics  South China Sea  Beibu Gulf  Livestock and poultry farms  Risk assessment   First report of Early Permian Tasmanite oil shales in northern Pangea with global implications 期刊论文  OAI收割 ORGANIC GEOCHEMISTRY, 2024, 卷号: 188, 页码: 10 作者:  Zhang, Ruijie;  Cao, Jian;  Hu, Wenxuan;  Bian, Lizeng;  Wang, Yuce   |  收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2024/09/12 Tasmanites  Biotic precursor  C28/C29 sterane  Permian oil shale  Lucaogou Formation  Junggar Basin   Prevalence and risk factors for psychotic symptoms in young, first-episode and drug-na?ve patients with major depressive disorder 期刊论文  OAI收割 BMC PSYCHIATRY, 2024, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 10 作者:  Wu, Yuxuan;  Zhao, Xueli;  Li, Zhe;  Yang, Ruchang;  Peng, Ruijie   |  收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2024/02/27 First-episode psychosis  Major depressive disorder  Psychotic symptoms  Young adults   De-DDPM: 可控、可迁移的缺陷图像生成方法 期刊论文  OAI收割 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 8, 页码: 1539-1549 作者:  岳忠牧;  张喆;  吕武;  赵瑞祥;  马杰   |  收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2024/08/23 数据增强  数据集扩充  缺陷图像生成  深度学习