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浏览/检索结果: 共29条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 叶面积指数遥感产品真实性检验 标准  OAI收割 标准类型: 国家标准, 起草者: 国家市场监督管理总局, 国家标准化管理委员会, 出版者: 全国遥感技术标准化技术委员会(SAC/TC 327), 2021 作者:  李静;  赵静;  邹杰;  曾也鲁;  柳钦火   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2023/05/17 Path Length Correction for Improving Leaf Area Index Measurements Over Sloping Terrains: A Deep Analysis Through Computer Simulation 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 58, 期号: 7, 页码: 4573-4589 作者:  Yin, Gaofei;  Cao, Biao;  Li, Jing;  Fan, Weiliang;  Zeng, Yelu   |  收藏  |  浏览/下载：63/0  |  提交时间：2020/08/18 Computer simulation  in situ measurement  leaf area index (LAI)  path length correction (PLC)  topographic effect   Topographic Correction for Landsat 8 OLI Vegetation Reflectances Through Path Length Correction: A Comparison Between Explicit and Implicit Methods 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 58, 期号: 12, 页码: 8477-8489 作者:  Yin Gaofei;  Ma Lei;  Zhao Wei;  Zeng Yelu;  Xu Baodong   |  收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2020/12/18 Earth  Remote sensing  Artificial satellites  Vegetation mapping  Surface topography  Scattering  Soil  Explicit method (EM)  implicit method (IM)  path length correction (PLC)  topographic correction   Retrieval of High Spatiotemporal Resolution Leaf Area Index with Gaussian Processes, Wireless Sensor Network, and Satellite Data Fusion 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 11, 期号: 3, 页码: 18 作者:  Yin, Gaofei;  Verger, Aleixandre;  Qu, Yonghua;  Zhao, Wei;  Xu, Baodong   |  收藏  |  浏览/下载：72/0  |  提交时间：2019/04/15 leaf area index  uncertainty  Gaussian processes  wireless sensor network  data fusion  Landsat  MODIS  validation   Spectral Invariant Provides a Practical Modeling Approach for Future Biophysical Variable Estimations 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 10, 页码: 17 作者:  Zeng, Yelu;  Xu, Baodong;  Yin, Gaofei;  Wu, Shengbiao;  Hu, Guoqing   |  收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2018/11/20 spectral invariant  radiative transfer  canopy structure  leaf inclination angle  hot spot   PLC: A simple and semi-physical topographic correction method for vegetation canopies based on path length correction 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2018, 卷号: 215, 页码: 184-198 作者:  Yin, Gaofei;  Li, Ainong;  Wu, Shengbiao;  Fan, Weiliang   |  收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2018/09/25 Topographic effect  Path length correction  BRDF correction  Radiative transfer   An integrated method for validating long-term leaf area index products using global networks of site-based measurements 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2018, 卷号: 209, 页码: 134-151 作者:  Xu, Baodong;  Li, Jing;  Park, Taejin;  Liu, Qinhuo;  Zeng, Yelu   |  收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2018/03/19 Spatial representativeness grading  Spatial upscaling  Time-series ground measurements  Global networks  Leaf Area Index (LAI)  Validation   Topographic Correction of Forest Image Data Based on the Canopy Reflectance Model for Sloping Terrains in Multiple Forward Mode 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 16 作者:  Fan, Weiliang;  Li, Jing;  Liu, Qinhuo;  Zhang, Qian;  Yin, Gaifei   |  收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2018/07/17 topographic correction  canopy reflectance model  sloping forest  the GOST2 model  multiple forward mode   Global Land Cover Heterogeneity Characteristics at Moderate Resolution for Mixed Pixel Modeling and Inversion 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 856 作者:  Wentao Yu;  Jing Li;  Qinhuo Liu;  Yelu Zeng;  Jing Zhao   |  收藏  |  浏览/下载：148/0  |  提交时间：2018/07/30 spatial heterogeneity  land cover  mixed pixel  compositions  fragmentation  radiative transfer   Analysis of Global LAI/FPAR Products from VIIRS and MODIS Sensors for Spatio-Temporal Consistency and Uncertainty from 2012–2016 期刊论文  OAI收割 Forests, 2018, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 73 作者:  Baodong Xu;  Taejin Park;  Kai Yan;  Chi Chen;  Yelu Zeng   |  收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2018/02/24 Viirs  Leaf Area Index (Lai)  Fraction Of Photosynthetically Active Radiation Absorbed By Vegetation (Fpar)  Modis  Consistency  Uncertainty  Evaluation