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基于深度学习的路面裂缝提取方法和装置
专利
OAI收割
专利号: CN202310187660.4, 申请日期: 2023-05-30, 公开日期: 2023-05-30
作者:
廖小罕
;
陈岳峰
;
王勇
;
曾俊铖
;
黄开青
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提交时间:2023/07/18
基于深度学习的路面裂缝提取方法和装置
专利
OAI收割
专利号: CN202310187660.4, 申请日期: 2023-03-31, 公开日期: 2023-03-31
作者:
廖小罕
;
陈岳峰
;
王勇
;
曾俊铖
;
黄开青
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2023/05/12
全局特征感知与融合的多层次蒸馏学习道路提取模型
期刊论文
OAI收割
计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 卷号: N/A, 页码: 13
作者:
王勇
;
曾祥强
;
曾俊铖
;
黄开青
;
叶虎平
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提交时间:2023/09/01
深度学习
遥感影像
道路提取
特征感知融合
知识蒸馏
家庭经济困难大学生获得感对心理适应性的影响——学校道德氛围的中介作用
期刊论文
OAI收割
长沙理工大学学报(社会科学版), 2023, 卷号: 38, 期号: 01, 页码: 149-158
作者:
卞军凤
;
曾永慧
;
冉步青
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提交时间:2023/04/17
家庭经济困难大学生
获得感
学校道德氛围
心理适应性
道德教育
中介作用
影响机制
Context-aware scheduling and control architecture for cyber-physical production systems
期刊论文
OAI收割
Journal of Manufacturing Systems, 2022, 卷号: 62, 页码: 550-560
作者:
Wan GX(万广喜)
;
Dong XT(董晓婷)
;
Dong QW(董青卫)
;
He YP(贺云鹏)
;
Zeng P(曾鹏)
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提交时间:2022/02/11
Context-aware
Ontology
Reasoning
Cyber-physical production systems
Optimization
Design and implementation of agent-based robotic system for agile manufacturing: A case study of ARIAC 2021
期刊论文
OAI收割
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2022, 卷号: 77, 页码: 1-7
作者:
Wan GX(万广喜)
;
Dong XT(董晓婷)
;
Dong QW(董青卫)
;
He YP(贺云鹏)
;
Zeng P(曾鹏)
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提交时间:2022/04/23
Agent
Agility
Manufacturing
Robotics
天琴计划简介
期刊论文
OAI收割
中山大学学报(自然科学版)/Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2021
作者:
罗俊
;
艾凌皓
;
艾艳丽
;
安子聪
;
白伟钢
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提交时间:2021/01/18
天琴计划
空间引力波探测
引力波
Characteristics and trends of household carbon emissions research from 1993 to 2019 A bibliometric analysis and its implications
期刊论文
OAI收割
Journal of Cleaner Production, 2021, 卷号: 295, 期号: none, 页码: 126468
作者:
Zeng, Jingjing(曾静静)
;
Qu, Jiansheng(曲建升)
;
Ma, Hanqing(马瀚青)
;
Gou, Xiaohua(勾晓华)
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提交时间:2021/12/02
Household carbon emissions (HCEs)
Bibliometric analysis
Thomson data analyzer (TDA)
VOSviewer
Automatic Recognition of Sucker-Rod Pumping System Working Conditions Using Few-Shot Indicator Diagram Based on Meta-learning
会议论文
OAI收割
Chicago, May 26-28, 2021
作者:
He YP(贺云鹏)
;
Zang CZ(臧传治)
;
Zeng P(曾鹏)
;
Wang MX(王明新)
;
Wan GX(万广喜)
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提交时间:2021/08/21
Few-shot learning
Indicator diagram
Meta-learning
Sucker-rod pumping system
Working condition recognition
Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Meta-Learning with Few-Shot Samples
会议论文
OAI收割
Shenyang, China, November 8-11, 2021
作者:
He YP(贺云鹏)
;
Zang CZ(臧传治)
;
Zeng P(曾鹏)
;
Wang MX(王明新)
;
Dong QW(董青卫)
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提交时间:2021/12/13
convolutional neural network
fault diagnosis
few-shot learning
meta-learning
rolling bearing