机构

• 沈阳自动化研究所 [3]
• 地理科学与资源研究所 [2]
• 合肥物质科学研究院 [1]

采集方式

• OAI收割 [6]

内容类型

• 会议论文 [3]
• 期刊论文 [3]

发表日期

• 2022 [1]
• 2021 [4]
• 2020 [1]

学科主题

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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 CCHZ-DISO: A Timely New Assessment System for Data Quality or Model Performance From Da Dao Zhi Jian 期刊论文  OAI收割 GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2022, 卷号: 49, 期号: 23, 页码: 9 作者:  Hu, Zengyun;  Chen, Deliang;  Chen, Xi;  Zhou, Qiming;  Peng, Yuzhou   |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2023/03/20 CCHZ-DISO assessment system  model performance  data quality  statistical metric   Temporal and spatial variations in the terrestrial water storage across Central Asia based on multiple satellite datasets and global hydrological models 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF HYDROLOGY, 2021, 卷号: 596, 页码: 16 作者:  Hu, Zengyun;  Zhang, Zizhan;  Sang, Yan-Fang;  Qian, Jing;  Feng, Wei   |  收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2021/08/19 Terrestrial water storage  Global hydrological model  GRACE satellite dataset  Partial least square regression  Central Asia   Guidelines for the use and interpretation of assays for monitoring autophagy (4th edition) 期刊论文  OAI收割 AUTOPHAGY, 2021, 卷号: 17 作者:  Klionsky, Daniel J.;  Abdel-Aziz, Amal Kamal;  Abdelfatah, Sara;  Abdellatif, Mahmoud;  Abdoli, Asghar   |  收藏  |  浏览/下载：318/0  |  提交时间：2021/05/31 Autophagosome  cancer  flux  LC3  lysosome  macroautophagy  neurodegeneration  phagophore  stress  vacuole   A path planning strategy for marine vehicles based on deep reinforcement learning and data-driven dynamic flow fields prediction 会议论文  OAI收割 Dalian, China, July 15-17, 2021 作者:  Song SM(桑启明);  Tian Y(田宇);  Jin QL(金乾隆);  Yu JC(俞建成)   |  收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2021/11/21 marine vehicle  path planning  deep reinforcement learning  dynamic mode decomposition  sensing optimization   A deep learning model for joint prediction of three-dimensional ocean temperature, salinity and flow fields 会议论文  OAI收割 Dalian, China, July 15-17, 2021 作者:  Jin QL(金乾隆);  Tian Y(田宇);  Song SM(桑启明);  Liu SJ(刘世杰);  Yu JC(俞建成)   |  收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2021/11/21 ocean prediction  deep learning  convolutional LSTM  adaptive ocean sensing  marine vehicles   基于DDDAS的海洋机器人环境流场估计与自适应观测系统 会议论文  OAI收割 Shenyang, China, July 27-29, 2020 作者:  金乾隆;  田宇;  俞建成;  王晓辉;  桑启明   |  收藏  |  浏览/下载：60/0  |  提交时间：2021/01/17 海洋机器人  海洋流场预测  数据驱动建模  数据同化  自适应观测