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基于知识与AW-ESN融合的烧结过程FeO含量预测
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 282-294
作者:
方怡静
;
蒋朝辉
;
黄良
;
桂卫华
;
潘冬
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2024/04/12
FeO含量预测
烧结过程
数据知识
变权重回声状态网络
信息融合
基于料面视频图像分析的高炉异常状态智能感知与识别
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1345-1362
作者:
朱霁霖
;
桂卫华
;
蒋朝辉
;
陈致蓬
;
方怡静
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2024/07/25
高炉
料面图像
高炉异常状态感知
高炉异常状态识别
多级残差通道注意力模块
基于状态识别的高炉料面视频关键帧提取方法
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 11, 页码: 2257-2271
作者:
黄建才
;
蒋朝辉
;
桂卫华
;
潘冬
;
许川
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2024/04/18
高炉
料面现象
显著性区域
状态识别
关键帧提取
基于时序关联矩阵的高炉冶炼过程多重关联时延估计方法
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 329-342
作者:
蒋珂
;
蒋朝辉
;
谢永芳
;
潘冬
;
桂卫华
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2024/05/09
高炉
变量时延估计
时序关联矩阵
粒子群算法
双尺度协同搜索策略
基于运动轨迹和径向距离的高炉料面堆积形状建模方法
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1155-1169
作者:
蒋朝辉
;
周科
;
桂卫华
;
曹婷
;
潘冬
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2024/05/09
高炉料面
数学建模
运动轨迹
径向距离
堆积形状
离散单元法
基于动态注意力深度迁移网络的高炉铁水硅含量在线预测方法
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 949-963
作者:
蒋珂
;
蒋朝辉
;
谢永芳
;
潘冬
;
桂卫华
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2024/05/09
高炉炼铁
铁水硅含量
深度网络
迁移学习
动态注意力机制
预测
Dithiocarbazate-copper complex loaded thermosensitive hydrogel for lung cancer therapy via tumor in situ sustained-release
期刊论文
OAI收割
INORGANIC CHEMISTRY FRONTIERS, 2022, 页码: 12
作者:
Deng, JunGang
;
Peng, Chang
;
Hou, LiXia
;
Wu, YouRu
;
Liu, Wei
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浏览/下载:40/0
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提交时间:2022/11/11
Investigation on the Fatigue Crack Propagation of Medium-Entropy Alloys with Heterogeneous Microstructures
期刊论文
OAI收割
MATERIALS, 2022, 卷号: 15, 期号: 17, 页码: 14
作者:
Liu, Yang
;
Jiang, Ping
;
Duan, Guihua
;
Wang, Jing
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浏览/下载:33/0
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提交时间:2022/09/29
heterogeneous microstructure
MEA
recrystallization annealing
fatigue crack propagation threshold
fatigue crack growth path
cyclic plastic zone
Electrodeposition chemistry for high-performance I2 cathode
期刊论文
OAI收割
CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL, 2022, 卷号: 443
作者:
Hang, Lifeng
;
Li, Wuming
;
Zhang, Tao
;
Jiang, Guihua
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浏览/下载:38/0
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提交时间:2022/12/23
Electrodeposition
I 2 electrode
Conversion chemistry
Zn battery
Fast kinetics
基于最优工况迁移的高炉铁水硅含量预测方法
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 194-206
作者:
蒋朝辉
;
许川
;
桂卫华
;
蒋珂
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2024/05/20
高炉炼铁
铁水硅含量
预测
工况迁移
密度峰值聚类