机构

• 地理科学与资源研究... [50]
• 云南天文台 [6]
• 植物研究所 [5]
• 西安光学精密机械研究... [4]
• 西双版纳热带植物园 [3]
• 高能物理研究所 [3]
• 更多

采集方式

• OAI收割 [91]

内容类型

• 期刊论文 [71]
• 会议论文 [12]
• 中文期刊论文 [4]
• CNKI期刊论文 [2]
• 学位论文 [2]

发表日期

• 2024 [1]
• 2023 [7]
• 2022 [9]
• 2021 [10]
• 2020 [6]
• 2019 [6]
• 更多

学科主题

• 天文学 [6]
• 天文学::天体物理学 [6]
• 天文学::天体物理学... [6]
• 核科学技术 [5]
• Geology [3]
• Physics [3]
• 更多

筛选

浏览/检索结果: 共91条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Highlight of LHAASO science results on PeVatrons 会议论文  OAI收割 Nagoya, Japan, 2023-07-26 作者:  Wu, Sha;  Chen, Songzhan;  Cao, Zhen;  Aharonian, F.;  An, Q.   |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2024/12/30 Ecosystem responses dominate the trends of annual gross primary productivity over terrestrial ecosystems of China during 2000-2020 期刊论文  OAI收割 AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2023, 卷号: 343, 页码: 109758 作者:  Zhu, Xian-Jin;  Yu, Gui-Rui;  Chen, Zhi;  Zhang, Wei-Kang;  Han, Lang   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2023/12/04 Carbon cycles  Eddy covariance  Terrestrial ecosystems  Machine learning  Ecosystem responses   Diterpenoids from Euphorbia lactea and their anti-HIV-1 activity 期刊论文  OAI收割 PHYTOCHEMISTRY, 2023, 卷号: 213, 页码: 11 作者:  Zhao, Ye;  Hua, Chen;  Sha, Yi-ou;  Wu, Pei-Qian;  Liu, Qun-Fang   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2023/10/17 Euphorbia lactea Haw  Euphorbiaceae  Diterpenoid  Ingol  Ent -pimarane  Anti-HIV-1   Effect of stabilizing treatment on microstructure and stress rupture properties of phosphorus microalloyed Inconel 706 alloy 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF IRON AND STEEL RESEARCH INTERNATIONAL, 2023, 页码: 9 作者:  Zhang, Sha;  Wu, Yu-chao;  Li, Yu;  Dai, Zhong-pei;  Jia, Dan   |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2024/01/08 Superalloy  Stabilization  eta phase  gamma '-gamma '' co-precipitate  Stress rupture property   Mapping Chinese annual gross primary productivity with eddy covariance measurements and machine learning 期刊论文  OAI收割 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2023, 卷号: 857, 页码: 18 作者:  Zhu, Xian-Jin;  Yu, Gui-Rui;  Chen, Zhi;  Zhang, Wei-Kang;  Han, Lang   |  收藏  |  浏览/下载：126/0  |  提交时间：2022/12/09 Carbon cycle  Climate change  Eddy covariance  Terrestrial ecosystem  Machine learning  Scale extension   Mapping Chinese annual gross primary productivity with eddy covariance measurements and machine learning 期刊论文  OAI收割 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2023, 卷号: 857, 页码: 18 作者:  Zhu, Xian-Jin;  Yu, Gui-Rui;  Chen, Zhi;  Zhang, Wei-Kang;  Han, Lang   |  收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2022/12/09 Carbon cycle  Climate change  Eddy covariance  Terrestrial ecosystem  Machine learning  Scale extension   Ecosystem responses dominate the trends of annual gross primary productivity over terrestrial ecosystems of China during 2000-2020 期刊论文  OAI收割 AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2023, 卷号: 343 作者:  Zhu, Xian-Jin;  Yu, Gui-Rui;  Chen, Zhi;  Zhang, Wei-Kang;  Han, Lang   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2023/12/01 Mapping Chinese annual gross primary productivity with eddy covariance measurements and machine learning 期刊论文  OAI收割 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2023, 卷号: 857 作者:  Zhu, Xian-Jin;  Yu, Gui-Rui;  Chen, Zhi;  Zhang, Wei-Kang;  Han, Lang   |  收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2024/03/07 Carbon cycle  Climate change  Eddy covariance  Terrestrial ecosystem  Machine learning  Scale extension   Spatiotemporal Pattern of Ecosystem Respiration in China Estimated by Integration of Machine Learning With Ecological Understanding 期刊论文  OAI收割 GLOBAL BIOGEOCHEMICAL CYCLES, 2022, 卷号: 36, 期号: 11, 页码: 15 作者:  Han, Lang;  Yu, Gui-Rui;  Chen, Zhi;  Zhu, Xian-Jin;  Zhang, Wei-Kang   |  收藏  |  浏览/下载：67/0  |  提交时间：2022/12/23 ecosystem respiration  eddy covariance  terrestrial ecosystem  machine learning  substrate  scale extension   Spatiotemporal Pattern of Ecosystem Respiration in China Estimated by Integration of Machine Learning With Ecological Understanding 期刊论文  OAI收割 GLOBAL BIOGEOCHEMICAL CYCLES, 2022, 卷号: 36, 期号: 11, 页码: 15 作者:  Han, Lang;  Yu, Gui-Rui;  Chen, Zhi;  Zhu, Xian-Jin;  Zhang, Wei-Kang   |  收藏  |  浏览/下载：55/0  |  提交时间：2022/12/23 ecosystem respiration  eddy covariance  terrestrial ecosystem  machine learning  substrate  scale extension