中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
首页
机构
成果
学者
登录
注册
登陆
×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
校外用户登录
CAS IR Grid
机构
上海药物研究所 [5]
中国科学院大学 [1]
采集方式
OAI收割 [5]
iSwitch采集 [1]
内容类型
期刊论文 [6]
发表日期
2020 [1]
2017 [1]
2016 [2]
2015 [1]
2014 [1]
学科主题
筛选
浏览/检索结果:
共6条,第1-6条
帮助
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
Structure-Activity Relationship of SPOP Inhibitors against Kidney Cancer
期刊论文
OAI收割
JOURNAL OF MEDICINAL CHEMISTRY, 2020, 卷号: 63, 期号: 9, 页码: 4849-4866
作者:
Dong, Ze
;
Wang, Zhen
;
Guo, Zhong-Qiang
;
Gong, Shouzhe
;
Zhang, Tao
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:42/0
  |  
提交时间:2020/07/01
靶向肾癌中的E3连接酶接头蛋白SPOP的小分子抑制剂
期刊论文
OAI收割
科学新闻, 2017, 期号: 04, 页码: 59
作者:
Zhong-Qiang Guo
;
Tong Zheng
;
Baoen Chen
;
Cheng Luo
;
Sisheng Ouyang
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:55/0
  |  
提交时间:2019/01/08
肾癌
SPOP
透明细胞
肾肿瘤
接头蛋白
E3
Small-molecule targeting of e3 ligase adaptor spop in kidney cancer
期刊论文
iSwitch采集
Cancer cell, 2016, 卷号: 30, 期号: 3, 页码: 474-484
作者:
Guo, Zhong-Qiang
;
Zheng, Tong
;
Chen, Baoen
;
Luo, Cheng
;
Ouyang, Sisheng
收藏
  |  
浏览/下载:99/0
  |  
提交时间:2019/05/09
Small-Molecule Targeting of E3 Ligase Adaptor SPOP in Kidney Cancer
期刊论文
OAI收割
CANCER CELL, 2016, 卷号: 30, 期号: 3, 页码: 474-484
作者:
Guo, Zhong-Qiang
;
Zheng, Tong
;
Chen, Baoen
;
Luo, Cheng
;
Ouyang, Sisheng
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:48/0
  |  
提交时间:2019/01/08
Meclofenamic acid selectively inhibits FTO demethylation of m(6)A over ALKBH5
期刊论文
OAI收割
NUCLEIC ACIDS RESEARCH, 2015, 卷号: 43, 期号: 1, 页码: 373-384
作者:
Huang, Yue
;
Yan, Jingli
;
Li, Qi
;
Li, Jiafei
;
Gong, Shouzhe
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:24/0
  |  
提交时间:2019/01/08
Antiinfective therapy with a small molecule inhibitor of Staphylococcus aureus sortase
期刊论文
OAI收割
PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, 2014, 卷号: 111, 期号: 37, 页码: 13517-13522
作者:
Zhang, Jie
;
Liu, Hongchuan
;
Zhu, Kongkai
;
Gong, Shouzhe
;
Dramsi, Shaynoor
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:27/0
  |  
提交时间:2019/01/08
nosocomial infection
LPXTG motif
antivirulence
computational screening