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浏览/检索结果: 共40条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 The persistent shadow of the supermassive black hole of M 87: I. Observations, calibration, imaging, and analysis 期刊论文  OAI收割 ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2024, 卷号: 681 作者:  Kazunori, The Event Horizon Telescope Collaboration;  Alberdi, Antxon;  Alef, Walter;  Algaba, Juan Carlos;  Anantua, Richard   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2024/07/22 accretion, accretion disks  black hole physics  gravitation  galaxies: active  galaxies: individual: M 87  galaxies: jets   Three new species of Paratanaoidea (Crustacea, Tanaidacea) from the South China Sea 期刊论文  OAI收割 ZOOTAXA, 2023, 卷号: 5375, 期号: 1, 页码: 1-30 作者:  Tzeng, You-wei;  Wei, Chih-lin;  Ma, Lin;  Li, Xinzheng   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2024/04/07 Alloleptochelia  Kalloleptochelia  Paranesotanais  Leptocheliidae  Nototanaidae  Tanaidomorpha  taxonomy   First Sagittarius A* Event Horizon Telescope Results. I. The Shadow of the Supermassive Black Hole in the Center of the Milky Way 期刊论文  OAI收割 ASTROPHYSICAL JOURNAL LETTERS, 2022, 卷号: 930, 期号: 2 作者:  Akiyama, Kazunori;  Alberdi, Antxon;  Alef, Walter;  Algaba, Juan Carlos;  Anantua, Richard   |  收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2022/06/02 Guidelines for the use and interpretation of assays for monitoring autophagy (4th edition) 期刊论文  OAI收割 AUTOPHAGY, 2021, 卷号: 17 作者:  Klionsky, Daniel J.;  Abdel-Aziz, Amal Kamal;  Abdelfatah, Sara;  Abdellatif, Mahmoud;  Abdoli, Asghar   |  收藏  |  浏览/下载：318/0  |  提交时间：2021/05/31 Autophagosome  cancer  flux  LC3  lysosome  macroautophagy  neurodegeneration  phagophore  stress  vacuole   Significant enhancement of corrosion resistance of stainless steel with nanostructured carbon coatings by substrate-catalytic CVD 期刊论文  OAI收割 APPLIED NANOSCIENCE, 2021, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 725-733 作者:  Shu, Shengcheng;  Dai, Dan;  Chung, Chih-Yeh;  Yuan, Qilong;  Wang, Bo   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2021/12/01 BIPOLAR PLATES  FUEL-CELL  THERMAL CVD  NANOPARTICLES  PERFORMANCE  FABRICATION  PREDICTION  NANOTUBES  GROWTH   Phonon renormalization in reconstructed MoS2 moire superlattices 期刊论文  OAI收割 NATURE MATERIALS, 2021, 卷号: 20, 期号: 8, 页码: 1100- 作者:  Quan, Jiamin;   Linhart, Lukas;   Lin, Miao-Ling;   Lee, Daehun;   Zhu, Jihang;   Wang, Chun-Yuan;   Hsu, Wei-Ting;   Choi, Junho;   Embley, Jacob;   Young, Carter;   Taniguchi, Takashi;   Watanabe, Kenji;   Shih, Chih-Kang;   Lai, Keji;   MacDonald, Allan H.;   Tan, Ping-Heng;   Libisch   |  收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2022/09/30 Event Horizon Telescope imaging of the archetypal blazar 3C 279 at an extreme 20 microarcsecond resolution 期刊论文  OAI收割 ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2020, 卷号: 640, 页码: 21 作者:  Kim, Jae-Young;  Krichbaum, Thomas P.;  Broderick, Avery E.;  Wielgus, Maciek;  Blackburn, Lindy   |  收藏  |  浏览/下载：95/0  |  提交时间：2020/09/28 galaxies: active  galaxies: jets  galaxies: individual: 3C 279  techniques: interferometric   Nanoheterostructures of Partially Oxidized RuNi Alloy as Bifunctional Electrocatalysts for Overall Water Splitting 期刊论文  OAI收割 CHEMSUSCHEM, 2020, 卷号: 13, 期号: 10, 页码: 2739-2744 作者:  Lin, Gaoxin;  Wang, Yuandong;  Hong, Jinhua;  Suenaga, Kazu;  Liu, Lijia   |  收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2020/12/16 OXYGEN EVOLUTION  HIGHLY EFFICIENT  HYDROGEN  DESIGN   Significant enhancement of corrosion resistance of stainless steel with nanostructured carbon coatings by substrate-catalytic CVD 期刊论文  OAI收割 APPLIED NANOSCIENCE, 2020 作者:  Shu, Shengcheng;  Dai, Dan;  Chung, Chih-Yeh;  Yuan, Qilong;  Wang, Bo   |  收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2020/12/16 BIPOLAR PLATES  FUEL-CELL  THERMAL CVD  NANOPARTICLES  PERFORMANCE  FABRICATION  PREDICTION  NANOTUBES  GROWTH   Functional diversity promotes phytoplankton resource use efficiency 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF ECOLOGY, 2019, 卷号: 107, 期号: 5, 页码: 2353-2363 作者:  Ye, Lin;  Chang, Chun-Wei;  Matsuzaki, Shin-ichiro S.;  Takamura, Noriko;  Widdicombe, Claire E.   |  收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2019/10/21 biodiversity-ecosystem functioning  causality test  functional diversity  nonlinear dynamical system  resource use efficiency  trait-based approach