机构

• 计算技术研究所 [15]
• 自动化研究所 [12]
• 软件研究所 [10]
• 地理科学与资源研究所 [8]
• 文献情报中心 [5]
• 电子学研究所 [4]
• 更多

采集方式

• OAI收割 [68]

内容类型

• 期刊论文 [35]
• 学位论文 [25]
• 中文期刊论文 [4]
• CNKI期刊论文 [2]
• 会议论文 [1]
• 其他 [1]
• 更多

发表日期

• 2023 [2]
• 2022 [2]
• 2021 [5]
• 2020 [3]
• 2019 [3]
• 2018 [3]
• 更多

学科主题

• 图书馆、情报与文献学 [2]
• 人工智能::人工智能... [1]
• 信息技术 [1]
• 情报研究 [1]
• 核技术及应用 [1]
• 网络心理学 [1]
• 更多

筛选

浏览/检索结果: 共68条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 基于融合物理神经网络的稀疏数据挖掘应用及算法研究 学位论文  OAI收割 北京: 中国科学院大学, 2024 作者:  许盛峰   |  收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2024/06/04 融合物理神经网络，物理信息神经网络，流场重构，稀疏数据挖掘，并行计算，数据标准化   一种局部时空图卷积方法及其在网络漏洞预测的应用 期刊论文  OAI收割 科技导报, 2023, 卷号: 41, 期号: 13, 页码: 67-75 作者:  张珣;  张楚童;  艾孜孜·吐尔逊;  郝蒙蒙;  张迎春   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2023/10/08 网络安全  数据挖掘  图卷积神经网络  时空相关性   美丽中国生态文明模式调查、分析与应用 学位论文  OAI收割 中国科学院地理科学与资源研究所: 中国科学院地理科学与资源研究所, 2023 作者:  王曙   |  收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2023/12/08 生态文明模式  美丽中国  网络文本  时空数据挖掘  地理知识图谱  模式推荐   基于网络文本迁移学习的旅游知识图谱构建 CNKI期刊论文  OAI收割 2022 作者:  高嘉良;  陆锋;  彭澎;  徐阳   |  收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2022/10/09 知识图谱  旅游管理  网络文本挖掘  迁移学习   网络结构搜索方法及其在气象预测中的应用研究 学位论文  OAI收割 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者:  张新邦   |  收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2022/07/01 网络结构搜索  自动机器学习  深度学习  气象预测  时空数据挖掘   基于图卷积神经网络的城市交通流量预测方法研究 学位论文  OAI收割 自动化大厦十三层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者:  方深   |  收藏  |  浏览/下载：135/0  |  提交时间：2022/01/06 深度学习  图卷积神经网络  城市交通流量预测  时空数据挖掘   面向样本多样性的行人重识别方法研究 学位论文  OAI收割 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者:  李耀宇   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2021/06/21 行人重识别  全局特征学习  局部信息挖掘  图卷积网络  无监督域适应   基于订单数据挖掘的城市出租车需求预测研究 学位论文  OAI收割 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者:  张驰展   |  收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2021/06/18 出租车需求预测，数据挖掘，多任务学习，长短期记忆网络，深度学习   基于新闻大数据的北极地区地缘关系研究 CNKI期刊论文  OAI收割 2021 作者:  李萌;  袁文;  袁武;  牛方曲;  李汉青   |  收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2022/10/11 北极地区  地缘关系  时空数据挖掘  主题模型  交互网络  大数据   基于图卷积网络的交通预测方法研究 学位论文  OAI收割 Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences: Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, 2021 作者:  张奇   |  收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2021/07/08 交通预测  图卷积网络  时空数据挖掘  深度学习