中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
首页
机构
成果
学者
登录
注册
登陆
×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
校外用户登录
CAS IR Grid
机构
自动化研究所 [4]
计算技术研究所 [1]
新疆生态与地理研究所 [1]
海洋研究所 [1]
新疆天文台 [1]
工程热物理研究所 [1]
更多
采集方式
OAI收割 [9]
内容类型
期刊论文 [8]
会议论文 [1]
发表日期
2024 [1]
2023 [2]
2020 [1]
2015 [1]
2013 [1]
2008 [1]
更多
学科主题
筛选
浏览/检索结果:
共9条,第1-9条
帮助
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
Evolution of 3-D chlorophyll in the northwestern Pacific Ocean using a Gaussian-activation deep neural network model
期刊论文
OAI收割
FRONTIERS IN MARINE SCIENCE, 2024, 卷号: 11, 页码: 17
作者:
Zhao, Xianzhi
;
Gong, Xiang
;
Gong, Xun
;
Liu, Jiyao
;
Wang, Guoju
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:26/0
  |  
提交时间:2024/08/29
deep neural network
Gaussian activation
3-D chlorophyll structure
subsurface chlorophyll maximum
long-term trend
Multi-source underwater DOA estimation using PSO-BP neural network based on high-order cumulant optimization
期刊论文
OAI收割
CHINA COMMUNICATIONS, 2023, 页码: 18
作者:
Chen, Haihua
;
Zhang, Jingyao
;
Jiang, Bin
;
Cui, Xuerong
;
Zhou, Rongrong
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:24/0
  |  
提交时间:2023/12/04
Direction-of-arrival estimation
Estimation
Neural networks
Mathematical models
Training
Covariance matrices
Biological neural networks
particle swarm optimization (PSO) algorithm
PSO-BP neural network
gaussian colored noise
multiple sources
higher-order cumulant
CNN-Enabled Multiple Power-Levels Identification in Cognitive Radio Networks
会议论文
OAI收割
Rio de Janeiro, BRAZIL, Dec 04-08, 2022
作者:
Tan, Zhenyu
;
Liu, Qi
;
Li, Zan
;
Wang, Danyang
;
Zhang, Ning
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2024/07/02
cognitive radio
convolutional neural network
multiple transmit power
levels identification
non-gaussian signal
Neural-Network-Based Nonlinear Model Predictive Tracking Control of a Pneumatic Muscle Actuator-Driven Exoskeleton
期刊论文
OAI收割
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 6, 页码: 1478-1488
作者:
Yu Cao
;
Jian Huang
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:25/0
  |  
提交时间:2021/03/11
Echo state Gaussian process
model predictive control
neural network
pneumatic muscle actuators-driven exoskeleton
Neural network based FastSLAM for autonomous robots in unknown environments
期刊论文
OAI收割
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 165, 页码: 99-110
作者:
Li, Qing-Ling
;
Song, Yu
;
Hou, Zeng-Guang
收藏
  |  
浏览/下载:31/0
  |  
提交时间:2015/09/17
Autonomous robot
Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)
Neural network
Particle filter
Gaussian Weighted Integral (GWI)
Cubature rule
基于机器学习模型的沙漠腹地地下水含盐量变化过程及模拟研究/Groundwater salt content change and its simulation based on machine learning model in hinterlands of Taklimakan Desert[J]
期刊论文
OAI收割
生态学报, 2013, 卷号: 33, 期号: 18, 页码: 5874-5882
作者:
范敬龙
;
刘海龙
;
雷加强
;
徐新文
;
王桂芬
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:27/0
  |  
提交时间:2017/12/29
地下水含盐量 高斯过程 高斯过程隐变量模型 人工神经网络 沙漠腹地 Groundwater Salt Content Gaussian Process Gaussian Process Latent Variable Model Back Propagation Artificial Neural Network Hinterlands Of Taklimakan Desert
An adaptive fuzzy c-means clustering-based mixtures of experts model for unlabeled data classification
期刊论文
OAI收割
NEUROCOMPUTING, 2008, 卷号: 71, 期号: 4-6, 页码: 1008-1021
作者:
Xing, Hong-Jie
;
Hua, Bao-Gang
收藏
  |  
浏览/下载:21/0
  |  
提交时间:2015/11/08
mixture of experts
Gaussian neural network
unlabeled data classification
The united adaptive learning algorithm for the link weights and shape parameter in RBFN for pattern recognition
期刊论文
OAI收割
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 1997, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 873-888
作者:
Huang, DS
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:30/0
  |  
提交时间:2018/10/10
Neural Networks
Recognition
Radial Basis Function Network
Gaussian Kernel Function
Shape Parameter
Forgotten Factor
Recursive Least Squares
Adaptive Gradient Descending
One-dimensional Image
Static and Transient Performance Prediction for CFB
期刊论文
OAI收割
JOURNAL OF THERMAL SCIENCE, 1997, 卷号: 6, 期号: 2, 页码: 141,148
Haiwen Ye
;
Weidou Ni
收藏
  |  
浏览/下载:17/0
  |  
提交时间:2013/03/12
Bayesian-Gaussian neural network
back-propagation neural network
circu lating fluidized bed boiler
performance prediction.