机构

• 自动化研究所 [9]
• 计算技术研究所 [1]
• 数学与系统科学研究院 [1]
• 植物研究所 [1]

采集方式

• OAI收割 [12]

内容类型

• 期刊论文 [8]
• 会议论文 [2]
• 学位论文 [2]

发表日期

• 2024 [1]
• 2022 [1]
• 2017 [1]
• 2016 [3]
• 2015 [5]
• 2014 [1]
• 更多

学科主题

• Forestry [1]
• 模式识别与智能系统 [1]

筛选

浏览/检索结果: 共12条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 A visual cortex-inspired edge neuromorphic hardware architecture with on-chip multi-layer STDP learning 期刊论文  OAI收割 COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING, 2024, 卷号: 120, 页码: 17 作者:  He, Junxian;  Tian, Min;  Jiang, Ying;  Wang, Haibing;  Wang, Tengxiao   |  收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2024/12/06 Neuromorphic  Convolutional neuronal network  Spiking neural network  HMAX  STDP  On-chip learning   The Shift from Energy to Water Limitation in Local Canopy Height from Temperate to Tropical Forests in China 期刊论文  OAI收割 FORESTS, 2022, 卷号: 13, 期号: 5 作者:  Wang, Bojian;  Fang, Shuai;  Wang, Yunyun;  Guo, Qinghua;  Hu, Tianyu   |  收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2024/03/07 maximum forest canopy height (Hmax)  water- and energy-related hypotheses  local-scale forest plot  light detection and ranging (LiDAR)   基于生物认知机制的视觉识别模型与算法研究 学位论文  OAI收割 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者:  席铉洋   |  收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2017/06/16 生物认知机制  视觉识别  Hmax 模型  层级模型  机器人   生物启发式视觉识别模型与算法研究 学位论文  OAI收割 工学博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者:  李寅霖 收藏  |  浏览/下载：175/0  |  提交时间：2016/06/23 生物启发  生物机制  HMAX 模型  多层结构  分类  检测  机器人   Dominant Orientation Patch Matching for HMAX 期刊论文  OAI收割 Neurocomputing, 2016, 期号: 193, 页码: 155-166 作者:  Lu Yanfeng(吕彦锋);  Zhang Huazhen;  Kang Taekoo;  Lim Myotaeg   |  收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2017/09/14 Object Recognition  Classification  Hmax  Dominant Orientation  Patch Matching   B-HMAX: A fast Binary Biologically Inspired Model for Object Recognition 期刊论文  OAI收割 Neurocomputing, 2016, 期号: 218, 页码: 242-250 作者:  Zhang Huazhen;  Lu Yanfeng;  Kang Taekoo;  Lim Myotaeg   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2017/09/14 Object Recognition  Classification  Hmax  Binary Descriptor   Enhanced HMAX model with feedforward feature learning for multiclass categorization 期刊论文  OAI收割 FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2015, 卷号: 9, 页码: 14 作者:  Li, Yinlin;  Wu, Wei;  Zhang, Bo;  Li, Fengfu   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2018/07/30 HMAX  biologically inspired  feedforward  saliency map  middle level patch learning  feature encoding  multiclass categorization   Enhanced HMAX model with feedforward feature learning for multiclass categorization 期刊论文  OAI收割 FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2015, 卷号: 9, 页码: 1-14 作者:  Li, Yinlin;  Wu, Wei;  Zhang, Bo;  Li, Fengfu 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2016/03/30 HMAX  biologically inspired  feedforward  saliency map  middle level patch learning  feature encoding  multiclass categorization   A fast Binary Biologically Inspired Model for Object Recognition 会议论文  OAI收割 Seoul, South Korea, 2015.4.22-4.25 作者:  Kang Taekoo;  Zhang Huazhen;  Lu Yanfeng;  Pae Dongsung;  Lim Myotaeg   |  收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2017/09/14 Hmax  Biologically Inspired Model  Binary Descriptor  Object Recognition   Enhanced hierarchical model of object recognition based on a novel patch selection method in salient regions 期刊论文  OAI收割 IET Computer Vision, 2015, 卷号: 5, 期号: 9, 页码: 663-672 作者:  Lu Yanfeng(吕彦锋);  Kang Taekoo;  Zhang Huazhen;  Lim Myotaeg   |  收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2017/09/14 Hierarchical Model  Object Recognition  Keypoint-based Patch Selection  Hmax