中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
首页
机构
成果
学者
登录
注册
登陆
×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
校外用户登录
CAS IR Grid
机构
地质与地球物理研究所 [3]
国家空间科学中心 [1]
武汉物理与数学研究所 [1]
采集方式
OAI收割 [5]
内容类型
期刊论文 [5]
发表日期
2020 [1]
2015 [1]
2009 [2]
1999 [1]
学科主题
筛选
浏览/检索结果:
共5条,第1-5条
帮助
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
Using GNSS radio occultation data to derive critical frequencies of the ionospheric sporadic E layer in real time
期刊论文
OAI收割
GPS SOLUTIONS, 2020, 卷号: 25, 期号: 1, 页码: 11
作者:
Yu, Bingkun
;
Scott, Christopher J.
;
Xue, Xianghui
;
Yue, Xinan
;
Dou, Xiankang
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:35/0
  |  
提交时间:2021/01/08
Global navigation satellite system
Radio occultation
FORMOSAT-3
COSMIC
S4
index
Ionosphere
Ionospheric irregularities
Sporadic E
Ionosonde
foEs
Critical
frequency
Studying the G condition occurrence in different latitudes under solar minimum: Observation and modeling
期刊论文
OAI收割
JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND SOLAR-TERRESTRIAL PHYSICS, 2015, 卷号: 130, 页码: 132-141
作者:
Polekh, N. M.
;
Romanova, E. B.
;
Ratovsky, K. G.
;
Shi, J. K.
;
Wang, X.
收藏
  |  
浏览/下载:23/0
  |  
提交时间:2015/09/28
Vertical sounding
Ionogram
Critical frequency
G condition
Ionosphere-atmosphere interaction
Using the radial basis function neural network to predict ionospheric critical frequency of F(2) layer over Wuhan
期刊论文
OAI收割
ADVANCES IN SPACE RESEARCH, 2009, 卷号: 43, 期号: 11, 页码: 1780-1785
作者:
Liu, Dan-Dan
;
Yu, Tao
;
Wang, Jing-Song
;
Huang, Cong
;
Wan, Wei-Xing
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:15/0
  |  
提交时间:2018/09/26
Ionosphere critical frequency
Radial basis function neural network
Ionospheric prediction
Using the radial basis function neural network to predict ionospheric critical frequency of F(2) layer over Wuhan
期刊论文
OAI收割
ADVANCES IN SPACE RESEARCH, 2009, 卷号: 43, 期号: 11, 页码: 1780-1785
作者:
Liu, Dan-Dan
;
Yu, Tao
;
Wang, Jing-Song
;
Huang, Cong
;
Wan, Wei-Xing
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:26/0
  |  
提交时间:2018/09/26
Ionosphere critical frequency
Radial basis function neural network
Ionospheric prediction
An ionospheric model in the South China Sea region made by artificial neural network
期刊论文
OAI收割
CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS-CHINESE EDITION, 1999, 卷号: 42, 期号: 5, 页码: 581-589
作者:
Zeng, W
;
Zhang, XX
;
Hu, X
;
Shen, FX
;
Wang, YK
收藏
  |  
浏览/下载:25/0
  |  
提交时间:2015/12/01
The South China Sea
ionosphere
artificial neural network
critical frequency
ionosphere prediction