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浏览/检索结果: 共143条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Incorporating multi-timescale data into a single long short-term memory network to enhance reservoir-regulated streamflow simulation 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF HYDROLOGY, 2025, 卷号: 654, 页码: 132806 作者:  Lang, Lichen;  Gao, Xing;  Li, Yongkun;  Li, Zhihui;  Wu, Feng   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2025/04/21 Streamflow simulation  Human-regulated watersheds  Multi-timescale data  MTS-LSTM   基于长短期记忆网络的连江流域径流模拟 期刊论文  OAI收割 广东水利水电, 2025, 卷号: N/A, 期号: 02, 页码: 1-5+31 作者:  陈鑫池;  徐嘉远;  黄东;  李亚泽   |  收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2025/03/07 径流模拟  LSTM  深度学习模型  连江流域  山溪性河流   An Improved Hybrid GC-LSTM Framework for Hourly Nowcasting of Ground-Level NO2 Concentrations Over Beijing-Tianjin-Hebei Region 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2025, 卷号: 63, 页码: 14 作者:  Han, Zongfu;  Fan, Meng;  Song, Shipeng;  Liang, Xiaoxia;  Song, Meina   |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2025/03/03 Atmospheric modeling  Monitoring  Predictive models  Satellites  Long short term memory  Forecasting  Accuracy  Air pollution  Spatial resolution  Graphical models  Grained cascade forest (gcForest)  ground-level nitrogen dioxide (NO2)  long short-term memory (LSTM)  nowcasting  tropospheric monitoring instrument (TROPOMI)   An attention-based deep learning model considering data contamination for energy management system application of hybrid vehicle 期刊论文  OAI收割 COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING, 2024, 卷号: 118 作者:  Huang, Wei;  Zhang, Yujun;  Qian, Duode;  He, Ying;  Hu, Biqian   |  收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2024/11/20 Energy management system  Deep learning  Attention mechanism  LSTM  Noise reduction   基于深度学习的降水和径流预报方法改进研究 学位论文  OAI收割 中国科学院地理科学与资源研究所: 中国科学院大学, 2024 作者:  奈聪毅   |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2024/10/23 径流预报  降雨预报  LSTM  概率扩散模型   A Novel Strategy for Automatic Selection of Cross-Basin Data to Improve Local Machine Learning-Based Runoff Models 期刊论文  OAI收割 WATER RESOURCES RESEARCH, 2024, 卷号: 60, 期号: 5, 页码: e2023WR035051 作者:  Nai, Congyi;  Liu, Xingcai;  Tang, Qiuhong;  Liu, Liu;  Sun, Siao   |  收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2024/06/17 LSTM  deep learning  basin-affinity  data selection   点目标跟踪中的数据关联与检测算法研究 学位论文  OAI收割 北京: 中国科学院大学, 2024 作者:  何晓坤    |  收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2024/06/20 点目标  多特征融合  数据关联  多假设跟踪  LSTM网络   High-Precision Microscale Particulate Matter Prediction in Diverse Environments Using a Long Short-Term Memory Neural Network and Street View Imagery 期刊论文  OAI收割 ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY, 2024 作者:  Liu, Xiansheng;  Zhang, Xun;  Wang, Rui;  Liu, Ying;  Hadiatullah, Hadiatullah   |  收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2024/03/11 PM metrics  deep learning  LSTM  exposureassessment models  air quality   基于机器学习的西南岩溶泉流量模拟研究 期刊论文  OAI收割 中国岩溶, 2024, 卷号: 43, 期号: 1, 页码: 48-56 作者:  马从文;  张志才;  陈喜;  程勤波;  彭韬   |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2025/01/21 机器学习  lstm  岩溶泉流量  响应滞时  岩溶降雨−泉流量过程   Prediction of monthly average and extreme atmospheric temperatures in Zhengzhou based on artificial neural network and deep learning models 期刊论文  OAI收割 FRONTIERS IN FORESTS AND GLOBAL CHANGE, 2023, 卷号: 6, 页码: 1249300 作者:  Guo, Qingchun;  He, Zhenfang;  Wang, Zhaosheng   |  收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2024/01/04 extreme atmospheric temperature  artificial neural network  deep learning  CNN-GRU  CNN-LSTM  prediction  training algorithm  forest