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浏览/检索结果: 共25条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Powerful-IoU: More straightforward and faster bounding box regression loss with a nonmonotonic focusing mechanism 期刊论文  OAI收割 NEURAL NETWORKS, 2024, 卷号: 170, 页码: 276-284 作者:  Liu, Can;  Wang, Kaige;  Li, Qing;  Zhao, Fazhan;  Zhao, Kun   |  收藏  |  浏览/下载：68/0  |  提交时间：2024/02/22 Object detection  Bounding box regression  Loss function design  Focusing mechanism   Focal and efficient IOU loss for accurate bounding box regression 期刊论文  OAI收割 NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 506, 页码: 146-157 作者:  Zhang, Yi-Fan;  Ren, Weiqiang;  Zhang, Zhang;  Jia, Zhen;  Wang, Liang   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2023/03/20 Object detection  Loss function design  Hard sample mining   Integrating structure and function: mapping the hierarchical spatial heterogeneity of urban landscapes 期刊论文  OAI收割 ECOLOGICAL PROCESSES, 2020, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 1-6 作者:  Qian, Yuguo;  Zhou, Weiqi;  Pickett, Steward T. A.;  Yu, Wenjuan;  Xiong, Dingpeng   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2021/08/31 Social-ecological hybridity  Object-based classification  High-resolution imagery  Ecosystem  Urban function zones  Land cover   Image Retrieval Based on Learning to Rank and Multiple Loss 期刊论文  OAI收割 Isprs International Journal of Geo-Information, 2019, 卷号: 8, 期号: 9, 页码: 22 作者:  L.L.Fan;  H.W.Zhao   |  收藏  |  浏览/下载：96/0  |  提交时间：2020/08/24 multiple loss function,computer vision,deep image retrieval,learning,to rank,deep learning,object retrieval   AN AUGMENTED LAGRANGIAN TRUST REGION METHOD WITH A BI-OBJECT STRATEGY 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2018, 卷号: 36, 期号: 3, 页码: 331-350 作者:  Kou, Caixia;  Chen, Zhongwen;  Dai, Yu-Hong;  Han, Haifei   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2019/03/05 Nonlinear constrained optimization  Augmented Lagrangian function  Bi-object strategy  Global convergence   Face reconstruction fused with generic morphable model 期刊论文  OAI收割 Guangxue Jingmi Gongcheng/Optics and Precision Engineering, 2018, 卷号: 26, 期号: 1, 页码: 184-192 作者:  Gao, Zhan-Yu;  Gu, Ying-Ying;  Lu, Yao-Yu;  Xu, Zhen-Bang;  Wu, Qing-Wen   |  收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2019/09/17 Three dimensional computer graphics  Deformation  Image reconstruction  Image segmentation  Information fusion  Mesh generation  Nearest neighbor search  Object detection  Radial basis function networks  Stereo image processing   Improved object tracking algorithm based on tracking-leaning-detection framework 会议论文  OAI收割 作者:  Runze, Wu;  Yuxing, Wei;  Jianlin, Zhang   |  收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2018/12/20 Network function virtualization - Object detection - Vectors   Research on Optimization Method of Deep Neural Network 会议论文  OAI收割 LIDAR IMAGING DETECTION AND TARGET RECOGNITION 2017, Changchun, China, July 23-25, 2017 作者:  Zhao HC(赵怀慈);  Liu PF(刘鹏飞);  Cao FD(曹飞道)   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2017/12/21 Deep neural network  object classification  over-fitting  loss function   Optimized basis function for spectral reflectance recovery from tristimulus values 期刊论文  OAI收割 Optical Review, 2014, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 117-126 作者:  Wu DL(吴登禄);  Tian JD(田建东);  Tang YD(唐延东) 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2014/05/14 basis function  reflectance spectra recovery  multi-object optimization  PCA method  genetic algorithm  tristimulus values   Rectangle object segmentation based on shape preserving and CV variational level set 会议论文  OAI收割 International Symposium on Optoelectronic Technology and Application 2014, Beijing, China, May 13-15, 2014 作者:  Feng JH(冯俊惠);  Xiao YH(肖阳辉);  Wang ED(王恩德) 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2014/12/29 shape preserving  CV model  variational level set  Euler-Lagrange ordinary differential function  rectangle object segmentation