机构

• 自动化研究所 [7]
• 计算技术研究所 [3]
• 地理科学与资源研究所 [2]
• 成都山地灾害与环境研... [1]
• 海洋研究所 [1]
• 重庆绿色智能技术研究... [1]
• 更多

采集方式

• OAI收割 [15]

内容类型

• 期刊论文 [11]
• 学位论文 [2]
• CNKI期刊论文 [1]
• SCI/SSCI论文 [1]

发表日期

• 2024 [1]
• 2023 [1]
• 2022 [2]
• 2021 [3]
• 2020 [3]
• 2019 [1]
• 更多

学科主题

• 计算机科学技术 [1]
• 计算机科学技术::人... [1]
• 计算机科学技术::计... [1]

筛选

浏览/检索结果: 共15条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Influences of shallow groundwater depth on N 2 O diffusion along the soil profile of summer maize fields in North China Plain 期刊论文  OAI收割 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2024, 卷号: 926, 页码: 171861 作者:  Li, Zhao;  Li, Xurun;  Zhang, Qiuying;  Li, Fadong;  Qiao, Yunfeng   |  收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2024/06/17 Shallow groundwater depth (SGD)  Soil profile  Nitrous oxide(N2O)  Lysimeter  Summer maize field  North China plain (NCP)   面向异构集群的分布式训练与优化算法 学位论文  OAI收割 2023 作者:  晁永越   |  收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2023/06/19 分布式深度学习  异构集群  任务分配  异步SGD算法   Fast and accurate variable batch size convolution neural network training on large scale distributed systems 期刊论文  OAI收割 CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2022, 页码: 26 作者:  Hu, Zhongzhe;  Xiao, Junmin;  Sun, Ninghui;  Tan, Guangming   |  收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2022/12/07 deep learning  distributed computing  ImageNet-1K  large-batch training  synchronous SGD   Towards Better Generalization of Deep Neural Networks via Non-Typicality Sampling Scheme 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 11 作者:  Peng, Xinyu;  Wang, Fei-Yue;  Li, Li   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2022/06/06 Training  Estimation  Deep learning  Standards  Optimization  Noise measurement  Convergence  Deep learning  generalization performance  nontypicality sampling scheme  stochastic gradient descent (SGD)   Drill the Cork of Information Bottleneck by Inputting the Most Important Data 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 13 作者:  Peng, Xinyu;  Zhang, Jiawei;  Wang, Fei-Yue;  Li, Li   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2022/01/27 Training  Signal to noise ratio  Mutual information  Optimization  Convergence  Deep learning  Tools  Information bottleneck (IB) theory  machine learning  minibatch stochastic gradient descent (SGD)  typicality sampling   Efficient and High-quality Recommendations via Momentum-incorporated Parallel Stochastic Gradient Descent-Based Learning 期刊论文  OAI收割 IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 402-411 作者:  Luo, Xin;  Qin, Wen;  Dong, Ani;  Sedraoui, Khaled;  Zhou, MengChu   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2021/03/17 Big data  industrial application  industrial data  latent factor analysis  machine learning  parallel algorithm  recommender system (RS)  stochastic gradient descent (SGD)   Efficient and High-quality Recommendations via Momentum-incorporated Parallel Stochastic Gradient Descent-Based Learning 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 402-411 作者:  Xin Luo;  Wen Qin;  Ani Dong;  Khaled Sedraoui;  MengChu Zhou   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2021/04/09 Big data  industrial application  industrial data  latent factor analysis  machine learning  parallel algorithm  recommender system (RS)  stochastic gradient descent (SGD)   WP-SGD: Weighted parallel SGD for distributed unbalanced-workload training system 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2020, 卷号: 145, 页码: 202-216 作者:  Cheng Daning;  Li Shigang;  Zhang Yunquan   |  收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2020/12/10 SGD  Unbalanced workload  SimuParallel SGD  Distributed system   Accelerating Minibatch Stochastic Gradient Descent Using Typicality Sampling 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 11, 页码: 4649-4659 作者:  Peng, Xinyu;  Li, Li;  Wang, Fei-Yue   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2021/01/06 Training  Convergence  Approximation algorithms  Stochastic processes  Estimation  Optimization  Acceleration  Batch selection  machine learning  minibatch stochastic gradient descent (SGD)  speed of convergence   Primal Averaging: A New Gradient Evaluation Step to Attain the Optimal Individual Convergence 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 835-845 作者:  Tao, Wei;  Pan, Zhisong;  Wu, Gaowei;  Tao, Qing   |  收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2020/03/30 Convergence  Convex functions  Machine learning  Optimization methods  Linear programming  Cybernetics  Individual convergence  machine learning  mirror descent (MD) methods  regularized learning problems  stochastic gradient descent (SGD)  stochastic optimization