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• OAI收割 [15]

内容类型

• 期刊论文 [7]
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• 会议论文 [2]

发表日期

• 2017 [2]
• 2016 [1]
• 2014 [3]
• 2013 [2]
• 2012 [2]
• 2011 [2]
• 更多

学科主题

• 航空、航天 [1]

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浏览/检索结果: 共15条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Image enhancement for outdoor long-range surveillance using IQ-learning multiscale Retinex 期刊论文  OAI收割 IET IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 11, 期号: 9, 页码: 786-795 作者:  Liu, Haoting;  Lu, Hanqing;  Zhang, Yu   |  收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2018/03/03 Image Enhancement  Video Surveillance  Image Restoration  Wavelet Transforms  Neural Nets  Backpropagation  Outdoor Long-range Surveillance  Blind Iq-learning Multiscale Retinex  Visible Light Camera-based  Image Enhancement Method  Blind Image Quality Learning Multiscale Retinex  Image Brightness Degree  Image Region Contrast Degree  Image Edge Blur Degree  Image Colour Quality Degree  Image Noise Degree  Wavelet Transform Multiscale Retinex  Wt_msr  Multiple Optimal Control Parameter  Mocp  Backpropagation Neural Network  Bpnn   Surveillance camera-based monitoring of plant flowering phenology 期刊论文  OAI收割 Communications in Computer and Information Science, 2017, 卷号: 698, 页码: 273-283 作者:  Deng, Lijun;  Shen, Wei;  Lin, Yi;  Gao, Wei;  Lin, Jiayuan 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2017/03/27 Plant flowering phenology  Surveillance camera  Phenological index   Multicamera Joint Video Synopsis 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 26, 期号: 6, 页码: 1058-1069 作者:  Zhu, Jianqing;  Liao, Shengcai;  Li, Stan Z.   |  收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2016/09/30 Camera Network  Joint Video Synopsis (Jvs)  Video Surveillance   多路视频目标轨迹挖掘系统的设计与实现 学位论文  OAI收割 工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 张鑫龙 收藏  |  浏览/下载：55/0  |  提交时间：2015/09/02 视频监控  多摄像机  目标再辨识  轨迹挖掘  Video Surveillance  Multi-camera  Target Re-identification  Trajectory Mining   A Practical Roadside Camera Calibration Method Based on Least Squares Optimization 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2014, 卷号: 15, 期号: 2, 页码: 831-843 作者:  Zheng, Yuan;  Peng, Silong 收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2015/08/12 Camera calibration  least squares (LS) optimization  roadside camera  traffic surveillance  vanishing line  vanishing point   Key observation selection-based effective video synopsis for camera network 期刊论文  OAI收割 MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2014, 卷号: 25, 期号: 1, 页码: 145-157 作者:  Zhu, Xiaobin;  Liu, Jing;  Wang, Jinqiao;  Lu, Hanqing 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2015/08/12 Video synopsis  Graph matching  Camera network  Video surveillance   面向智能视频监控的异常检测与摘要技术研究 学位论文  OAI收割 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者:  祝晓斌 收藏  |  浏览/下载：80/0  |  提交时间：2015/09/02 视频浓缩  监控网络  轨迹匹配  拥挤场景  异常检测  智能监控  社会力模型  稀疏编码  video synopsis  camera-network  trajectory association  crowded scenario  anomaly detection  video surveillance  social force model  sparse coding   Practical Camera Calibration From Moving Objects for Traffic Scene Surveillance 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2013, 卷号: 23, 期号: 3, 页码: 518-533 作者:  Zhang, Zhaoxiang;  Tan, Tieniu;  Huang, Kaiqi;  Wang, Yunhong 收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2015/08/12 3-D recovery  camera calibration  object classification  traffic scene  vanishing point  visual surveillance   智能化全景视频监控技术研究 学位论文  OAI收割 工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 胡锋 收藏  |  浏览/下载：65/0  |  提交时间：2015/09/02 视频监控  视频拼接  PTZ 摄像机  全景监控系统  鱼眼失真校正  椭圆形鱼眼图像  Video Surveillance  Video Mosaicing  PTZ Camera  Panoramic Surveillance Systems  Fisheye Image Correction  Oval-fisheye Image   A simple and fast moving object segmentation based on H.264 compressed domain information (EI CONFERENCE) 会议论文  OAI收割 4th International Conference on Computational and Information Sciences, ICCIS 2012, August 17, 2012 - August 19, 2012, Chongqing, China 作者:  Chen X.;  Chen X.;  Chen X.;  Sun L. 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2013/03/25 The paper presents a simple and fast approach for moving object segmentation based on H.264 compressed domain information for the application of indoor video surveillance with static camera. Due to the characteristics of indoor video surveillance  the proposed method of segmentation avoids complicated background model like Gaussian Mixture background model. On the contrary  it chooses some simple information like the type of Macroblock  etc.. Experimental results of several specific H.264 compressed video sequences demonstrate the good segmentation quality of the proposed approach. 2012 IEEE.