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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Causal Discovery on Discrete Data via Weighted Normalized Wasserstein Distance 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2024, 卷号: 35, 期号: 4, 页码: 4911-4923 作者:  Wei, Yi;  Li, Xiaofei;  Lin, Lihui;  Zhu, Dengming;  Li, Qingyong   |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2024/12/06 Asymmetry  causal discovery  discrete additive noise model (ANM)  weighted normalized Wasserstein distance   Evolving Metric Learning for Incremental and Decremental Features 期刊论文  OAI收割 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 卷号: 32, 期号: 4, 页码: 2290-2302 作者:  Dong JH(董家华);  Cong Y(丛杨);  Sun G(孙干);  Zhang T(张涛);  Tang X(唐旭)   |  收藏  |  浏览/下载：70/0  |  提交时间：2021/08/28 Data models  Extraterrestrial measurements  Feature extraction  instance and feature evolutions  low-rank constraint  Measurement  Online metric learning  Optimization  Robot sensing systems  smoothed Wasserstein distance  Task analysis   De-aliased seismic data interpolation using conditional Wasserstein generative adversarial networks 期刊论文  OAI收割 COMPUTERS & GEOSCIENCES, 2021, 卷号: 154, 页码: 13 作者:  Wei, Qing;  Li, Xiangyang;  Song, Mingpeng   |  收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2022/07/05 De-aliased seismic data interpolation  Conditional generative adversarial network  Wasserstein distance   Wide-Sense Stationary Policy Optimization with Bellman Residual on Video Games 会议论文  OAI收割 Shenzhen, China, 05-09 July 2021 作者:  Gong C(龚晨);  He Q(何强);  Bai YP(白云鹏);  Hou XW(侯新文);  Fan GL(范国梁)   |  收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2022/06/27 Video Game  Reinforcement Learning  Quantile Regression  Bellman residual  Wasserstein Distance   Learning to Align via Wasserstein for Person Re-Identification 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 7104-7116 作者:  Zhang, Zhizhong;  Xie, Yuan;  Li, Ding;  Zhang, Wensheng;  Tian, Qi   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2020/08/03 Semantics  Heating systems  Measurement  Learning systems  Training  Estimation  Feature extraction  Person re-identification  deep metric learning  convolutional neural network  Wasserstein distance   Refined basic couplings and Wasserstein-type distances for SDEs with Levy noises 期刊论文  OAI收割 STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS, 2019, 卷号: 129, 期号: 9, 页码: 3129-3173 作者:  Luo, Dejun;  Wang, Jian   |  收藏  |  浏览/下载：63/0  |  提交时间：2020/01/10 Refined basic coupling  Levy jump process  Wasserstein-type distance  Strong ergodicity   Exponential convergence in L-p-Wasserstein distance for diffusion processes without uniformly dissipative drift 期刊论文  OAI收割 MATHEMATISCHE NACHRICHTEN, 2016, 卷号: 289, 期号: 14-15, 页码: 1909-1926 作者:  Luo, Dejun;  Wang, Jian   |  收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2018/07/30 Exponential convergence  Lp-Wasserstein distance  coupling by reflection  diffusion process