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• 学位论文 [3]
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发表日期

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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序 Adaptive Bitrate Video Caching in UAV-Assisted MEC Networks Based on Distributionally Robust Optimization 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING, 2024, 卷号: 23, 期号: 5, 页码: 5245-5259 作者:  Chen, Yali;  Liu, Min;  Ai, Bo;  Wang, Yuwei;  Sun, Sheng   |  收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2024/12/06 Streaming media  Autonomous aerial vehicles  Optimization  Bit rate  Servers  Robustness  Uncertainty  Adaptive bitrate video caching  mobile edge computing (MEC)  optimization under uncertainty  unmanned aerial vehicle (UAV)   航拍红外视频帧间图像配准方法及评估技术研究 学位论文  OAI收割 工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 王晨旭 收藏  |  浏览/下载：182/0  |  提交时间：2015/09/02 无人飞行器  红外视频  图像配准  效果评估  unmanned aerial vehicle  aerial infrared video  image registration  performance evaluation   多目标跟踪及其在航拍视频中的应用 学位论文  OAI收割 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者:  史信楚 收藏  |  浏览/下载：102/0  |  提交时间：2015/09/02 多目标跟踪  数据关联  秩一张量近似  场景和运动上下文关系  航  multiple target tracking  data association  rank-1 tensor approximation  scene and motion context  aerial video analysis   Moving object detection in aerial video based on spatiotemporal saliency 期刊论文  OAI收割 CHINESE JOURNAL OF AERONAUTICS, 2013, 卷号: 26, 期号: 5, 页码: 1211-1217 作者:  Shen Hao;  Li Shuxiao;  Zhu Chengfei;  Chang Hongxing;  Zhang Jinglan 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2015/08/12 Aerial video  Computer vision  Object detection  Saliency  Unmanned aerial vehicles   航拍视频运动目标检测关键技术研究 学位论文  OAI收割 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者:  申浩 收藏  |  浏览/下载：115/0  |  提交时间：2015/09/02 无人飞行器  运动目标检测  图像配准  显著性  基于跟踪的检测  目标检测  航拍视频  unmanned aerial vehicle  moving object detection  image registration  saliency  detection-by-tracking  object detection  aerial video   Moving Object Detection in Aerial Video 会议论文  OAI收割 Boca Raton, Florida, USA, 12-15 December 2012 作者:  Yunfei Wang;  Zhaoxiang Zhang;  Yunhong Wang   |  收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2017/02/09 Aerial Video  Moving Object Detection  Optical Flow  Gaussian Mixture Model   Real-time defogging processing of aerial images (EI CONFERENCE) 会议论文  OAI收割 2010 6th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, WiCOM 2010, September 23, 2010 - September 25, 2010, Chengdu, China 作者:  Liu G. 收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2013/03/25 A real-time image defogging processing method based on FPGA is proposed to increase low-contrast of the aerial images in foggy vision conditions. According to the high similarity of the contiguous frame histogram in video image  the histogram equalization algorithm is improved to enhance the image contrast. The median filter algorithm is used to eliminate the noise of the image. The experimental results demonstrate that the method can efficiently enhance the contrast  strengthen the detail and clarify definition for the fog-degraded aerial images. The visibility limit of the images has been increased to a time above. Simultaneously the method satisfies the real-time processing requirement of aerial video images  which has direct applications to the problem of poor visibility conditions. 2010 IEEE.