机构

• 上海天文台 [9]
• 地理科学与资源研究所 [6]
• 地质与地球物理研究所 [5]
• 海洋研究所 [3]
• 西安光学精密机械研究... [2]
• 西北高原生物研究所 [1]
• 更多

采集方式

• OAI收割 [29]

内容类型

• 期刊论文 [22]
• SCI/SSCI论文 [5]
• CNKI期刊论文 [2]

发表日期

• 2024 [2]
• 2019 [1]
• 2016 [2]
• 2015 [4]
• 2014 [2]
• 2013 [1]
• 更多

学科主题

筛选

浏览/检索结果: 共29条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Enhancing phenology modeling through the integration of artificial light at night effects 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2024, 卷号: 303, 页码: 113997 作者:  Xia, Haoming;  Qiao, Longxin;  Guo, Yan;  Ru, Xutong;  Qin, Yaochen   |  收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2024/03/11 Artificial light at night  Climate change  Day length  Phenology  Urbanization   Assessment of length-of-day and universal time predictions based on the results of the Second Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF GEODESY, 2024, 卷号: 98, 期号: 3, 页码: 34 作者:  Sliwinska-Bronowicz, Justyna;  Kur, Tomasz;  Winska, Malgorzata;  Dobslaw, Henryk;  Nastula, Jolanta   |  收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2025/04/03 Earth Orientation Parameters (EOP)  Length-of-day (LOD)  UT1-UTC  Prediction   Transcriptomic profiling reveals molecular regulation of seasonal reproduction in Tibetan highland fish, Gymnocypris przewalskii 期刊论文  OAI收割 BMC GENOMICS, 2019, 卷号: 20 作者:  Tian, Fei;  Liu, Sijia;  Shi, Jianquan;  Qi, Hongfang;  Zhao, Kai   |  收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2019/11/26 Seasonality  Reproductive migration  Neuroendocrine  Day-length  RNA-seq  WGCNA  Tibetan highland fish   Phenological study of Sargassum thunbergii(Fucales,Phaeophyta) in Lidao Bay,Rongcheng,China CNKI期刊论文  OAI收割 2016 作者:  Liu W(刘玮);  Wu HY(吴海一);  Zhan DM(詹冬梅);  Duan DL(段德麟)   |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/12/18 Sargassum thunbergii  temperature  day length  tidal position  length hierarchy   Phenological study of Sargassum thunbergii (Fucales, Phaeophyta) in Lidao Bay, Rongcheng, China 期刊论文  OAI收割 CHINESE JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2016, 卷号: 34, 期号: 3, 页码: 498-506 作者:  Liu Wei;  Wu Haiyi;  Zhan Dongmei;  Duan Delin 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2016/09/21 Sargassum thunbergii  temperature  day length  tidal position  length hierarchy   Possible influence of the 11-year solar cycle on length-of-day change 期刊论文  OAI收割 STUDIA GEOPHYSICA ET GEODAETICA, 2015, 卷号: 59, 期号: 3, 页码: 477-488 作者:  Ma, Lihua 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2016/11/10 solar activity  Earth rotation  length-of-day  11-year cycle   Prediction of Length-of-day Using Gaussian Process Regression 期刊论文  OAI收割 journal of navigation, 2015, 卷号: 68, 期号: 3, 页码: 563-575 作者:  Lei, Yu;  Guo, Min;  Cai, Hongbing;  Hu, Dandan;  Zhao, Danning 收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2015/07/16 Length-Of-Day LOD)  Prediction  Gaussian Process Regression (GPR)   Heat stress impacts on wheat growth and yield were reduced in the Huang-Huai-Hai Plain of China in the past three decades SCI/SSCI论文  OAI收割 2015 作者:  Tao F. L.;  Zhang, Z.;  Zhang, S.;  Rotter, R. P. 收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2015/12/09 Adaptation  Crop production  Cultivars  Extreme climate  Impacts  Phenology  high-temperature stress  climate-change  winter-wheat  spring wheat  crop yields  day length  trends  variability  senescence  phenology   Dynamic variability of the heading-flowering stages of single rice in China based on field observations and NDVI estimations SCI/SSCI论文  OAI收割 2015 作者:  Zhang Z.;  Song, X.;  Chen, Y.;  Wang, P.;  Wei, X. 收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2015/12/09 Spatiotemporal  Heading-flowering  Phenology  NDVI  Single rice  satellite sensor data  climate-change  time-series  irrigated rice  phenological seasons  spring temperature  soybean phenology  northeast  china  growth duration  day length   Rice reproductive growth duration increased despite of negative impacts of climate warming across China during 1981-2009 SCI/SSCI论文  OAI收割 2014 作者:  Zhang Z. 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2014/12/24 Adaptation  Agricultural system  Climate change  Impact  Phenology  growing-season  phenological development  spring phenology  wheat  phenology  field crops  day length  temperature  trends  variability  germany