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浏览/检索结果: 共10条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 An Accurate and Efficient Large-Scale Regression Method Through Best Friend Clustering 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 11, 页码: 3129-3140 作者:  Li, Kun;  Yuan, Liang;  Zhang, Yunquan;  Chen, Gongwei   |  收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2022/12/07 Clustering algorithms  Training  Mathematical models  Computational modeling  Libraries  Kernel  Support vector machines  Distributed machine learning  scalable algorithm  large-scale clustering  parallel regression   A Distributed Framework for Large-scale Protein-protein Interaction Data Analysis and Prediction Using MapReduce 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 160-172 作者:  Lun Hu;  Shicheng Yang;  Xin Luo;  Huaqiang Yuan;  Khaled Sedraoui   |  收藏  |  浏览/下载：89/0  |  提交时间：2021/11/03 Distributed computing  large-scale prediction machine learning  MapReduce  protein-protein interaction (PPI)   2D-HRA: Two-Dimensional Hierarchical Ring-Based All-Reduce Algorithm in Large-Scale Distributed Machine Learning 期刊论文  OAI收割 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 183488-183494 作者:  Jiang, Youhe;  Gu, Huaxi;  Lu, Yunfeng;  Yu, Xiaoshan   |  收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2021/12/01 Distributed machine learning  large-scale cluster  topology  communication overhead  all-reduce   Subgrid-scale model for large-eddy simulation of isotropic turbulent flows using an artificial neural network 期刊论文  OAI收割 COMPUTERS & FLUIDS, 2019, 卷号: 195, 页码: UNSP 104319 作者:  Zhou ZD(周志登);  He GW(何国威);  Wang SZ(王士召);  Jin GD(晋国栋)   |  收藏  |  浏览/下载：169/0  |  提交时间：2019/12/17 Machine learning  Artificial neural network  Subgrid-scale model  Large-eddy simulation  Isotropic turbulent flows   Scheduling-Efficient Framework for Neural Network on Heterogeneous Distributed Systems and Mobile Edge Computing Systems 期刊论文  OAI收割 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 171853-171863 作者:  Zhou, Xiang;  Zhang, Jilin;  Wan, Jian;  Zhou, Li   |  收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2020/12/10 Heterogeneous distributed system  mobile edge computing system  adaptive scheduling  large-scale machine learning   Scalable learning and inference in Markov logic networks 期刊论文  OAI收割 INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, 2017, 卷号: 2017, 期号: 82, 页码: 39-55 作者:  Sun, Zhengya;  Zhao, Yangyang;  Wei, Zhuoyu;  Zhang, Wensheng;  Wang, Jue   |  收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2017/05/05 Markov Logic Networks  Structure Learning  Probabilistic Inference  Large Scale Machine Learning   Elite bases regression: A real-time algorithm for symbolic regression 会议论文  OAI收割 Guilin, Guangxi, China, July 29, 2017 - July 31, 2017 作者:  Chen C(陈辰);  Luo ZT(罗长童);  Jiang ZL(姜宗林)   |  收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2018/11/08 Data mining  Fuzzy systems  Genetic algorithms  Genetic programming  Iterative methods  Learning systems  Comparative studies  Correlation coefficient  Function extraction  Large  scale problem  Machine learning methods  Real time algorithms  Symbolic regression  Symbolic regression problems   Boosted Near-miss Under-sampling on SVM ensembles for concept detection in large-scale imbalanced datasets 期刊论文  OAI收割 NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 172, 页码: 198-206 作者:  Bao, Lei;  Juan, Cao;  Li, Jintao;  Zhang, Yongdong   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2019/12/13 Concept learning  Large-scale  Imbalance  Ensmeble learnning  Support Vector Machine  Boosted  Near-miss  Under-sampling   Large Scale Online Kernel Learning 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016, 卷号: 17 作者:  Lu, Jing;  Hoi, Steven C. H.;  Wang, Jialei;  Zhao, Peilin;  Liu, Zhi-Yong 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2017/02/14 online learning  kernel approximation  large scale machine learning   用于全局优化的分布估计算法 学位论文  OAI收割 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者:  董维山 收藏  |  浏览/下载：78/0  |  提交时间：2015/09/02 全局优化  分布估计算法  演化计算  混杂算法  高维优化  机器学习  概率分布  高斯模型  特征分析  global optimization  estimation of distribution algorithm  evolutionary computation  hybrid algorithm  large scale optimization  machine learning  probabilistic distribution  Gaussian model  eigen analysis