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浏览/检索结果: 共522条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Distinguishing super-Nyquist frequencies via their temporal variation in γ Doradus stars from continuous photometry 期刊论文  OAI收割 Astronomy and Astrophysics, 2025, 卷号: 693 作者:  Wang, Xuan;  Zong, Weikai;  Ma, Xiao-Yu;  Charpinet, Stéphane;  Wu T(吴涛)   |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2025/02/13 methods: statistical  techniques: photometric  stars: oscillations   The application of machine learning in tidal evolution simulation of star-planet systems 期刊论文  OAI收割 MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 2024, 卷号: 533, 期号: 2, 页码: 2199-2212 作者:  Guo SS(郭帅帅);  Guo JH(郭建恒);  Ji KF(季凯帆);  Liu H(刘辉);  Xing L(邢磊)   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2024/09/09 methods: statistical  planet-star interactions  stars: low-mass  stars: rotation   Multiband analyses of the bright GRB 230812B and the associated SN2023pel 期刊论文  OAI收割 MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 2024, 卷号: 530, 期号: 1, 页码: 1-19 作者:  Hussenot-Desenonges, T;  Wouters, T;  Guessoum, N;  Abdi, I;  Abulwfa, A   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2024/04/22 methods: statistical  techniques: photometric  techniques: spectroscopic  gamma-ray burst: individual: GRB 230812B  gamma-ray bursts  transients: supernovae   CSST large-scale structure analysis pipeline: I. Constructing reference mock galaxy redshift surveys 期刊论文  OAI收割 Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2024, 卷号: 529, 期号: 4, 页码: 4015-4027 作者:  Gu, Yizhou;  Yang, Xiaohu;  Han, Jiaxin;  Wang, Yirong;  Li, Qingyang   |  收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2024/05/13 methods: statistical  galaxies: haloes  dark matte  large  scale structure of Universe   Identify main-sequence binaries from the Chinese Space Station Telescope Survey with machine learning 期刊论文  OAI收割 Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2024, 卷号: 527, 期号: 2, 页码: 2251-2260 作者:  Li JJ(李佳佳);  Wang JL(王锦良);  Ji KF(季凯帆);  Liu, Chao;  Chen HL(陈海亮)   |  收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2024/03/29 (stars:) binaries: general  (techniques:) photometric line  identification methods: statistical   New evidence of multiple channels for the origin of gamma-ray bursts with extended emission 期刊论文  OAI收割 MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 2023, 卷号: 527, 期号: 3, 页码: 7111-7120 作者:  Li, Q M;  Sun QB(孙起斌);  Zhang, Z B;  Zhang, K J;  Long G(龙刚)   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2024/03/29 methods: statistical  stars: formation  gamma-ray burst: general   Improving near-real-time satellite precipitation products through multistage modified schemes 期刊论文  OAI收割 ATMOSPHERIC RESEARCH, 2023, 卷号: 292, 页码: 106875 作者:  Meng, Chengcheng;  Mo, Xingguo;  Liu, Suxia;  Hu, Shi   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2023/08/22 Open-access rainfall datasets  Machine learning  Statistical methods  Precipitation occurrence and intensity  Bias correction  Data fusion   Searching for the Nano-Hertz Stochastic Gravitational Wave Background with the Chinese Pulsar Timing Array Data Release I 期刊论文  OAI收割 RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2023, 卷号: 23, 期号: 7 作者:  Xu, Heng;  Chen, Siyuan;  Guo, Yanjun;  Jiang, Jinchen;  Wang, Bojun   |  收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2023/07/31 (stars:) pulsars: general  gravitational waves  methods: statistical  methods: observational   Searching for the Nano-Hertz Stochastic Gravitational Wave Background with the Chinese Pulsar Timing Array Data Release I 期刊论文  OAI收割 RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2023, 卷号: 23, 期号: 7, 页码: 12 作者:  Xu, Heng;  Chen, Siyuan;  Guo, Yanjun;  Jiang, Jinchen;  Wang, Bojun   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2023/11/14 (stars:) pulsars: general  gravitational waves  methods: statistical  methods: observational   Searching for the Nano-Hertz Stochastic Gravitational Wave Background with the Chinese Pulsar Timing Array Data Release I 期刊论文  OAI收割 RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2023, 卷号: 23, 期号: 7, 页码: 12 作者:  Xu, Heng;  Chen, Siyuan;  Guo, Yanjun;  Jiang, Jinchen;  Wang, Bojun   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2023/12/13 (stars:) pulsars: general  gravitational waves  methods: statistical  methods: observational