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浏览/检索结果: 共41条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序 LLM-led vision-spectral fusion: A zero-shot approach to temporal fruit image classification 期刊论文  OAI收割 NEURAL NETWORKS, 2026, 卷号: 194, 页码: 10 作者:     |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2025/12/03 Temporally relevant images  Multimodal classification  Large language models  Zero-shot segmentation  Vision-spectral fusion   CCA-Net: Zero-Shot SSVEP Classification via an Integration of Canonical Correlation Analysis and Deep Neural Network 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2025, 卷号: 74, 页码: 11 作者:  Deng, Yang;  Ji, Zhiwei;  Wang, Yijun;  Zhou, S. Kevin   |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2025/12/03 Brain-computer interface (BCI)  canonical cor relation analysis (CCA)  deep neural network (DNN)  steady-state visual evoked potential (SSVEP)  steady-state visual evoked potential (SSVEP)  zero-shot learning  zero-shot learning  zero-shot learning   LECLIP: Boosting Zero-Shot Anomaly Detection With Local Enhanced CLIP 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2025, 卷号: 74, 页码: 11 作者:  Liu, Yuyao;  Li, Qingyong;  Wang, Zhehong;  Kato, Jien;  Zhang, Jie   |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2025/12/03 Visualization  Anomaly detection  Training  Accuracy  Image representation  Feature extraction  Biomedical imaging  Semantics  Attention mechanisms  Artificial intelligence  Echo-attention (EA)  local alignment (LA) module  local enhanced CLIP (LECLIP)  zero-shot anomaly detection (ZSAD)   Model Synthesis for Zero-Shot Model Attribution 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2025, 卷号: 27, 页码: 8967-8980 作者:  Yang, Tianyun;  Wang, Danding   |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2026/05/25 Fingerprint recognition  Adaptation models  Training  Data models  Analytical models  Computational modeling  Convolution  Accuracy  Training data  Synthetic data  Model fingerprint  model attribution  model synthesis  zero-shot adaptation   Automatic detection and extraction of lost shipping containers based on YOLO and the segment anything model 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING LETTERS, 2024, 卷号: 15, 期号: 10, 页码: 1023-1034 作者:  Li, Hongtao;  Yang, Yong;  Wang, Shengping;  Chen, Zhigao;  He, Linbang   |  收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2024/10/21 Multi-beam sonar  water column image  lost shipping container  zero-shot transfer  image segmentation  target extraction   Temporal-Semantic Aligning and Reasoning Transformer for Audio-Visual Zero-Shot Learning 期刊论文  OAI收割 MATHEMATICS, 2024, 卷号: 12, 期号: 14, 页码: 16 作者:  Zhang, Kaiwen;  Zhao, Kunchen;  Tian, Yunong   |  收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2024/09/09 audio-visual zero-shot learning  transformer   Language-Level Semantics-Conditioned 3D Point Cloud Segmentation 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 16, 期号: 13, 页码: 24 作者:  Liu, Bo;  Zeng, Hui;  Dong, Qiulei;  Hu, Zhanyi   |  收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2024/09/09 three-dimensional point cloud  semantic segmentation  zero-shot learning   Semantic Space Analysis for Zero-Shot Learning on SAR Images 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 16, 期号: 14, 页码: 13 作者:  Liu, Bo;  Xu, Jiping;  Zeng, Hui;  Dong, Qiulei;  Hu, Zhanyi   |  收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2024/09/09 semantic space analysis  zero-shot learning  SAR target classification   Synthesizing Knowledge-Enhanced Features for Real-World Zero-Shot Food Detection 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2024, 卷号: 33, 页码: 1285-1298 作者:  Zhou, Pengfei;  Min, Weiqing;  Song, Jiajun;  Zhang, Yang;  Jiang, Shuqiang   |  收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2024/05/20 Semantics  Feature extraction  Visualization  Annotations  Correlation  Training  Task analysis  Food detection  zero-shot detection  food computing  object detection  zero-shot learning   Visual Semantic Segmentation Based on Few/Zero-Shot Learning: An Overview 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 5, 页码: 1106-1126 作者:  Wenqi Ren;  Yang Tang;  Qiyu Sun;  Chaoqiang Zhao;  Qing-Long Han   |  收藏  |  浏览/下载：81/0  |  提交时间：2024/04/10 Computer vision  deep learning  few-shot learning  low-shot learning  semantic segmentation  zero-shot learning