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寒区旱区环境与工程研... [2]
中国科学院大学 [1]
采集方式
iSwitch采集 [3]
内容类型
期刊论文 [3]
发表日期
2019 [1]
2016 [2]
学科主题
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共3条,第1-3条
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Two-phase extreme learning machines integrated with the complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise algorithm for multi-scale runoff prediction problems
期刊论文
iSwitch采集
JOURNAL OF HYDROLOGY, 2019, 卷号: 570, 页码: 167-184
作者:
Wen, Xiaohu
;
Feng, Qi
;
Deo, Ravinesh C.
;
Wu, Min
;
Yin, Zhenliang
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提交时间:2019/10/08
Expert system
Runoff
Integrated model
Complete ensemble empirical mode decomposition adaptive noise (CEEMDAN)
Variational mode decomposition (VMD)
Extreme learning machine (ELM)
A New Hybrid Forecasting Approach Applied to Hydrological Data: A Case Study on Precipitation in Northwestern China
期刊论文
iSwitch采集
WATER, 2016, 卷号: 8, 期号: 9, 页码: 15
作者:
Jiao, Guimei
;
Guo, Tianlin
;
Ding, Yongjian
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提交时间:2019/10/09
ensemble empirical mode decomposition
radial basis function neural networks
support vector machine
hybrid approach
precipitation prediction
When ensemble learning meets deep learning: a new deep support vector machine for classification
期刊论文
iSwitch采集
Knowledge-based systems, 2016, 卷号: 107, 页码: 54-60
作者:
Qi, Zhiquan
;
Wang, Bo
;
Tian, Yingjie
;
Zhang, Peng
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提交时间:2019/05/09
Pattern recognition
Deep architectures
Support vector machine