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地理科学与资源研究... [14]
生态环境研究中心 [1]
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OAI收割 [15]
内容类型
期刊论文 [9]
学位论文 [4]
CNKI期刊论文 [2]
发表日期
2023 [2]
2022 [6]
2021 [1]
2019 [2]
2018 [2]
2017 [2]
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学科主题
自然地理学 [2]
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共15条,第1-10条
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基于深度学习的全球无资料流域水文模拟研究
学位论文
OAI收割
中国科学院地理科学与资源研究所: 中国科学院大学, 2023
作者:
汤森林
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提交时间:2023/12/07
深度学习
LSTM神经网络
全球水文模型
HBV水文模型
无资料流域
Global Evaluation of Runoff Simulation From Climate, Hydrological and Land Surface Models
期刊论文
OAI收割
WATER RESOURCES RESEARCH, 2023, 卷号: 59, 期号: 1, 页码: e2021WR031817
作者:
Hou, Ying
;
Guo, Hui
;
Yang, Yuting
;
Liu, Wenbin
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2024/01/04
runoff evaluation
CMIP6
ISIMIP2a
GLDAS
climate model
global hydrological model
land surface model
基于长短时记忆神经网络和水文澜湄流域径流过程模拟研究
学位论文
OAI收割
中国科学院地理科学与资源研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:
刘斌霄
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提交时间:2023/12/07
水文模型
数据驱动模型
物理引导神经网络
径流
气候变化
基于径流对气候变化敏感性指标的多源数据质量评估
CNKI期刊论文
OAI收割
2022
作者:
倪宁淇
;
谢佳鑫
;
刘小莽
;
王恺文
;
田巍
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提交时间:2022/10/09
径流敏感性
Budyko
GLDAS
ISIMIP2a
CMIP6
ISIMIP2b
数据评估
Multi-model evaluation of catchment- and global-scale hydrological model simulations of drought characteristics across eight large river catchments
期刊论文
OAI收割
ADVANCES IN WATER RESOURCES, 2022, 卷号: 165, 页码: 11
作者:
Kumar, Amit
;
Gosling, Simon N.
;
Johnson, Matthew F.
;
Jones, Matthew D.
;
Zaherpour, Jamal
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提交时间:2022/09/21
Global hydrological models
Catchment hydrological models
Hydrological droughts
Model evaluation
Model validation
ISIMIP
气候变化影响下澜湄流域水库群调度的防洪发电权衡研究
学位论文
OAI收割
中国科学院地理科学与资源研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:
运晓博
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提交时间:2022/12/13
澜湄流域
分布式水文模型
气候变化
洪水
水库发电
基于径流对气候变化敏感性指标的多源数据质量评估
学位论文
OAI收割
中国科学院地理科学与资源研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:
倪宁淇
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浏览/下载:27/0
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提交时间:2022/10/31
径流敏感性
Budyko
GLDAS
ISIMIP
CMIP
气候变化
基于水资源分区的黄河流域极端降水时空变化特征
CNKI期刊论文
OAI收割
2022
作者:
吕锦心
;
刘昌明
;
梁康
;
田巍
;
白鹏
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提交时间:2022/09/30
极端降水
水资源分区
空间分异
地球系统模式
ISIMIP
黄河流域
Understanding each other's models: an introduction and a standard representation of 16 global water models to support intercomparison, improvement, and communication
期刊论文
OAI收割
GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT, 2021, 卷号: 14, 期号: 6, 页码: 3843-3878
作者:
Telteu, Camelia-Eliza
;
Schmied, Hannes Mueller
;
Thiery, Wim
;
Leng, Guoyong
;
Burek, Peter
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浏览/下载:26/0
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提交时间:2021/08/19
Evaluation and machine learning improvement of global hydrological model-based flood simulations
期刊论文
OAI收割
Environmental Research Letters, 2019, 卷号: 14, 期号: 11
作者:
Yang,Tao
;
Sun,Fubao
;
Gentine,Pierre
;
Liu,Wenbin
;
Wang,Hong
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提交时间:2020/05/19
flood simulation
machine learning
global hydrological model
long short-term memory