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发表日期

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浏览/检索结果: 共17条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序作者升序作者降序 The improvement of sparsity gravity inversion using an adaptive lanczos bidiagonalization method 期刊论文  OAI收割 FRONTIERS IN EARTH SCIENCE, 2023, 卷号: 10, 页码: 16 作者:  Meng, Zhaohai;  Wang, Yanfei   |  收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2023/03/30 sparsity constraint  gravity inversion  optimization iteration  adaptive lanczos bidiagonalization  projected subspace method   Person Reidentification via Unsupervised Cross-View Metric Learning 期刊论文  OAI收割 IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 卷号: 51, 期号: 4, 页码: 1849-1859 作者:  Feng, Yachuang;  Yuan, Yuan;  Lu, Xiaoqiang   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2021/04/13 Metric learning  person reidentification (Re-ID)  unsupervised learning  view-specific mapping   Discriminative and orthogonal subspace constraints-based nonnegative matrix factorization 期刊论文  OAI收割 ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2018, 卷号: 9, 期号: 6 作者:  Li, Xuelong;  Cui, Guosheng;  Dong, Yongsheng   |  收藏  |  浏览/下载：61/0  |  提交时间：2019/03/04 Adaptive Projected Matrix Factorization method for data clustering 期刊论文  OAI收割 NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 306, 页码: 182-188 作者:  Chen, Mulin;  Wang, Qi;  Li, Xuelong;  Wang, Qi (crabwq@gmail.com)   |  收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2018/06/07 Clustering  Graph Learning  Subspace Learning  Matrix Factorization   Dimensionality Reduction in Multiple Ordinal Regression 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 9, 页码: 4088-4101 作者:  Zeng, Jiabei;  Liu, Yang;  Leng, Biao;  Xiong, Zhang;  Cheung, Yiu-ming   |  收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2019/12/10 Dimensionality reduction (DR)  multiple labels  ordinal regression  supervised   Nuclear Norm-Based 2DLPP for Image Classification 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2017, 卷号: 19, 期号: 11, 页码: 2391-2403 作者:  Lu, Yuwu;  Yuan, Chun;  Lai, Zhihui;  Li, Xuelong;  Wong, Wai Keung   |  收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2017/12/25 Image Classification  Preserving Projections  Robust  Two-dimensional   A level set method with shape priors by using locality preserving projections 期刊论文  OAI收割 neurocomputing, 2015, 卷号: 170, 页码: 188-200 作者:  Wang, Bin;  Gao, Xinbo;  Li, Jie;  Li, Xuelong;  Tao, Dacheng 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2015/11/02 Selective image segmentation  Active contour  Level set method  Shape priors  Locality preserving projections   Online State-Based Structured SVM Combined With Incremental PCA for Robust Visual Tracking 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2015, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 1988-2000 作者:  Yin, Yingjie;  Xu, De;  Wang, Xingang;  Bai, Mingran 收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2015/10/13 Incremental PCA  object tracking  state space  structured SVM   跨模态数据分析与应用研究 学位论文  OAI收割 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者:  王开业 收藏  |  浏览/下载：331/0  |  提交时间：2015/09/02 跨模态检索  子空间学习  特征选择  多模态数据统一表示  跨模态哈希  Cross-modal Retrieval  Subspace Learning  Feature Selection  Unified Representation Learning  Cross-modal Hashing   Scatter Balance: An Angle-Based Supervised Dimensionality Reduction 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 277-289 作者:  Liu, Shenglan;  Feng, Lin;  Qiao, Hong 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2015/09/18 Linear discriminant  scatter matrix  small sample size problem  subspace selection