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• 自动化研究所 [4]

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• OAI收割 [4]

内容类型

• 期刊论文 [4]

发表日期

• 2021 [4]

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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 发表日期：2021    专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Deep learning radiomics of ultrasonography can predict response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer at an early stage of treatment: a prospective study 期刊论文  OAI收割 EUROPEAN RADIOLOGY, 2021, 页码: 11 作者:  Gu, Jionghui;  Tong, Tong;  He, Chang;  Xu, Min;  Yang, Xin   |  收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2021/12/28 Breast cancer  Deep learning  Neoadjuvant chemotherapy  Ultrasonography  Treatment outcome   Radiomics diagnosed histopathological growth pattern in prediction of response and 1-year progression free survival for colorectal liver metastases patients treated with bevacizumab containing chemotherapy 期刊论文  OAI收割 EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2021, 卷号: 142, 页码: 8 作者:  Wei, Shengcai;  Han, Yuqi;  Zeng, Hanjiang;  Ye, Shuai;  Cheng, Jin   |  收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2021/11/03 Histopathologic growth pattern  Colorectal liver metastases  Unresectable  Radiomics  Bevacizumab   A deep learning-based radiomic nomogram for prognosis and treatment decision in advanced nasopharyngeal carcinoma: A multicentre study 期刊论文  OAI收割 EBIOMEDICINE, 2021, 卷号: 70, 页码: 10 作者:  Zhong, Lianzhen;  Dong, Di;  Fang, Xueliang;  Zhang, Fan;  Zhang, Ning   |  收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2021/11/03 Multi-task deep learning  Radiomic nomogram  Survival analysis  Treatment decision  Advanced nasopharyngeal carcinoma   Integration of TaOx with Bi2S3 for Targeted Multimodality Breast Cancer Theranostics 期刊论文  OAI收割 BIOCONJUGATE CHEMISTRY, 2021, 卷号: 32, 期号: 1, 页码: 161-171 作者:  Jin, Yushen;  Tang, Chu;  Tian, Jie;  Shao, Bing   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2021/03/29