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OAI收割 [11]
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学位论文 [11]
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2016 [2]
2015 [1]
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应用心理学 [1]
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共11条,第1-10条
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内容类型:学位论文
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跨模态关联学习及其在图像检索中的应用研究
学位论文
OAI收割
工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:
何泳澔
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浏览/下载:68/0
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提交时间:2016/06/22
信息检索
自动图像标注
图像标签排序
跨模态检索
深度学习
前馈神经网络
卷积神经网络
基于功能磁共振影像的脑功能网络组织特征研究
学位论文
OAI收割
工学博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
初从颖
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浏览/下载:93/0
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提交时间:2016/07/21
功能磁共振
脑功能网络
共激活
功能复杂性
动态性
潜在激活模式
基于微博分析的自杀风险预测关键技术研究
学位论文
OAI收割
硕士, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:
管理
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浏览/下载:30/0
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提交时间:2016/04/18
自杀风险
新浪微博
文本分析
分类模型
病理性网络使用者自尊及其相关因素研究
学位论文
OAI收割
同等学力硕士, 北京: 中国科学院研究生院, 2014
作者:
宁丽
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浏览/下载:20/0
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提交时间:2016/11/17
病理性网络使用
自尊
父母教养方式
人际困扰
应对方式
基于在线学习的目标跟踪
学位论文
OAI收割
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:
朱贵波
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浏览/下载:169/0
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提交时间:2015/09/02
目标跟踪
协同跟踪
排序支持向量机
object tracking
collaborative tracking
RankSVM
乒乓球机器人中的学习机制研究
学位论文
OAI收割
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:
黄艳龙
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浏览/下载:49/0
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提交时间:2015/09/02
乒乓球机器人
轨迹预测
正则化算法
并行模糊学习
主动学习
综合学习
局部加权回归
物理知识
Ping-pong playing robot
trajectory prediction
regularization algorithm
parallel fuzzy learning
active learning
integrated learning
locally weighted regression
physical knowledge
视频中的人体跟踪和行为识别方法研究
学位论文
OAI收割
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:
王恒
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浏览/下载:71/0
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提交时间:2015/09/02
背景信息
半监督鉴别跟踪
行为识别
稠密轨迹
运动边界
特征融合
background information
semi-supervised discriminant tracking
action recognition
dense trajectories
motion boundary
feature combination
基于进化算法的工件视觉定位及其在工业机器人中的应用
学位论文
OAI收割
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:
刘伟
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浏览/下载:47/0
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提交时间:2015/09/02
进化算法
工件视觉定位
多特征融合
监督学习
高精度装配
Evolutionary Algorithm
Visual localization
Multi-feature fusion
Supervised learning
High-precision assembly
以用户为中心的互联网不良信息检测技术
学位论文
OAI收割
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:
朱明亮
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浏览/下载:104/0
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提交时间:2015/09/02
互联网
不良信息检测
话题检测
外部知识源
个性化定制
超链接功能分析
信息主动搜索
原型系统
Internet
Harmful information detection
topic detection
external knowledge source
customization
link function analysis
active search of information
prototype system
信息论子空间学习及其在形状分析中的应用
学位论文
OAI收割
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:
赫然
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浏览/下载:42/0
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提交时间:2015/09/02
信息论学习
熵
互信息
子空间监督/非监督学习
主动形状模型
Information theory
information theoretic learning
Entropy
subspace learning
Active shape model