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浏览/检索结果: 共33条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Persistence of excitation for identifying switched linear systems 期刊论文  OAI收割 AUTOMATICA, 2022, 卷号: 137, 页码: 7 作者:  Mu, Biqiang;  Chen, Tianshi;  Cheng, Changming;  Bai, Er-wei   |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2023/02/07 Switched linear systems  Persistence of excitation   Rethinking the Importance of Quantization Bias, Toward Full Low-Bit Training 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 7006-7019 作者:  Liu, Chang;  Zhang, Xishan;  Zhang, Rui;  Li, Ling;  Zhou, Shiyi   |  收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2023/07/12 Neural network acceleration  low precision training  quantization   ParaML: A Polyvalent Multicore Accelerator for Machine Learning 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 9, 页码: 1764-1777 作者:  Zhou, Shengyuan;  Guo, Qi;  Du, Zidong;  Liu, Daofu;  Chen, Tianshi   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2020/12/10 Neural networks  Machine learning  Testing  Support vector machines  Linear regression  Computers  Computer architecture  Accelerator  machine learning (ML) techniques  multicore accelerator   Machine Learning Computers With Fractal von Neumann Architecture 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2020, 卷号: 69, 期号: 7, 页码: 998-1014 作者:  Zhao, Yongwei;  Fan, Zhe;  Du, Zidong;  Zhi, Tian;  Li, Ling   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2020/12/10 Machine learning  Computers  Fractals  Programming  Computer architecture  Graphics processing units  Matrix decomposition  Machine learning  architecture  neural networks  programming efficiency   Addressing Irregularity in Sparse Neural Networks Through a Cooperative Software/Hardware Approach 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2020, 卷号: 69, 期号: 7, 页码: 968-985 作者:  Zeng, Xi;  Zhi, Tian;  Zhou, Xuda;  Du, Zidong;  Guo, Qi   |  收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2020/12/10 Accelerator  architecture  deep neural networks  sparsity   A shift in paradigm for system identification 期刊论文  OAI收割 INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL, 2020, 卷号: 93, 期号: 2, 页码: 173-180 作者:  Ljung, Lennart;  Chen, Tianshi;  Mu, Biqiang   |  收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/05/24 System identification  linear regressions  bias-variance tradeoff  regularisation  kernel methods   Addressing Sparsity in Deep Neural Networks 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2019, 卷号: 38, 期号: 10, 页码: 1858-1871 作者:  Zhou, Xuda;  Du, Zidong;  Zhang, Shijin;  Zhang, Lei;  Lan, Huiying   |  收藏  |  浏览/下载：74/0  |  提交时间：2019/12/10 Accelerator  architecture  deep neural networks (DNNs)  sparsity   An Instruction Set Architecture for Machine Learning 期刊论文  OAI收割 ACM TRANSACTIONS ON COMPUTER SYSTEMS, 2019, 卷号: 36, 期号: 3, 页码: 35 作者:  Chen, Yunji;  Lan, Huiying;  Du, Zidong;  Liu, Shaoli;  Tao, Jinhua   |  收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2020/12/10 SENP1-Sirt3 Signaling Controls Mitochondrial Protein Acetylation and Metabolism 期刊论文  OAI收割 MOLECULAR CELL, 2019, 卷号: 75, 期号: 4, 页码: 823-+ 作者:  Wang, Tianshi;  Cao, Ying;  Zheng, Quan;  Tu, Jun;  Zhou, Wei   |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2020/12/09 On input design for regularized LTI system identification: Power-constrained input 期刊论文  OAI收割 AUTOMATICA, 2018, 卷号: 97, 页码: 327-338 作者:  Mu, Biqiang;  Chen, Tianshi   |  收藏  |  浏览/下载：139/0  |  提交时间：2018/11/16 Input design  Bayesian mean square error  Kernel-based regularization  LTI system identification  Convex optimization