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基于局部子图匹配的SLAM方法

文献类型:期刊论文

作者韩建达; 丁帅华; 陈雄
刊名机器人
出版日期2009
卷号31期号:4页码:296-303
关键词Slam 机器人“绑架”问题 奇异值分解 地图匹配
ISSN号1002-0446
其他题名A New Solution to SLAM Problem Based on Local Map Matching
产权排序2
英文摘要针对现有的SLAM解决方法在机器人被"绑架"时失效的问题,提出了基于局部子图匹配的方法。该方法对现有的SLAM解决构架进行了改进,提出交点最优匹配的特征相关算法,并且将奇异值分解方法引入机器人定位。最后,在结构化环境下将本方法和基于扩展卡尔曼滤波器的方法进行比较,讨论了基于局部子图匹配的方法在结构化环境中解决机器人"绑架"问题的有效性和可行性。
语种中文
CSCD记录号CSCD:3530297
资助机构机器人学国家重点实验室资助项目(R2200703)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/2335]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者丁帅华
作者单位1.复旦大学电子工程系智能控制实验室
2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
韩建达,丁帅华,陈雄. 基于局部子图匹配的SLAM方法[J]. 机器人,2009,31(4):296-303.
APA 韩建达,丁帅华,&陈雄.(2009).基于局部子图匹配的SLAM方法.机器人,31(4),296-303.
MLA 韩建达,et al."基于局部子图匹配的SLAM方法".机器人 31.4(2009):296-303.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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