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基于自调整神经元的无人直升机航向控制方法

文献类型:期刊论文

作者赵新刚; 姜哲; 韩建达; 王越超
刊名机械工程学报
出版日期2007
卷号43期号:12页码:137-143
关键词自调整神经元 输入非线性 直升机 航向控制
ISSN号0577-6686
其他题名ADAPTIVE-NEURON-BASED CONTROL FOR THE YAW TRACKING OF UNMANNED HELICOPTER
产权排序1
英文摘要直升机航向动力学包含输入非线性、时变参数和主-尾旋翼之间的强耦合,传统的比例积分微分(Proportional integral differential,PID)方法很难达到良好的控制性能。基于以上原因,通过把自调整神经元与滑模控制相结合,提出一种能够解决带有输入非线性的航向自适应控制方法。与常规自适应控制相比,用滑模条件代替误差函数作为目标函数,使控制器在保证闭环稳定性的同时,能够进一步使跟踪误差满足期望精度。证明了该方法的稳定性,针对实际模型直升机试验平台航向动力学模型的仿真结果,以及与传统PID方法的比较都表明了该方法的有效性。
语种中文
CSCD记录号CSCD:3049677
资助机构国家高技术研究发展计划资助项目(863计划,2006AA04Z206)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/2609]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者姜哲
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所机器人学实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
赵新刚,姜哲,韩建达,等. 基于自调整神经元的无人直升机航向控制方法[J]. 机械工程学报,2007,43(12):137-143.
APA 赵新刚,姜哲,韩建达,&王越超.(2007).基于自调整神经元的无人直升机航向控制方法.机械工程学报,43(12),137-143.
MLA 赵新刚,et al."基于自调整神经元的无人直升机航向控制方法".机械工程学报 43.12(2007):137-143.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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