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基于卡尔曼滤波及牛顿预测的角加速度估计方法试验研究

文献类型:期刊论文

作者韩建达; 何玉庆
刊名机械工程学报
出版日期2006
卷号42期号:2页码:226-232
关键词角加速度估计 卡尔曼滤波 牛顿预测
ISSN号0577-6686
其他题名EXPERIMENTAL STUDY OF ANGULAR ACCELERATION ESTIMATION BASED ON KALMAN FILTER AND NEWTON PREDICTOR
产权排序1
英文摘要基于角位置测量的角加速度实时估计问题是机电系统控制中一个非常重要的问题,在分析现有的线性回归平滑牛顿法和卡尔曼滤波法的基础上,提出了一种新的基于卡尔曼滤波和牛顿预测相结合的角加速度估计方法。该方法旨在利用牛顿预测进一步增强卡尔曼滤波的预测能力,减小由于滤波造成的相位滞后,提高估计加速度与实测加速度的一致性。为了验证新方法的有效性,以直接驱动机器人作为试验对象,采用将估计加速度的频率特性与实测加速度相比较的方法,分别对上述三种估计算法进行了试验比较研究,从而为利用估计加速度(取代测量加速度)实现加速度反馈控制提供了试验依据。
语种中文
CSCD记录号CSCD:2324123
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/2763]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者何玉庆
作者单位中科院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
韩建达,何玉庆. 基于卡尔曼滤波及牛顿预测的角加速度估计方法试验研究[J]. 机械工程学报,2006,42(2):226-232.
APA 韩建达,&何玉庆.(2006).基于卡尔曼滤波及牛顿预测的角加速度估计方法试验研究.机械工程学报,42(2),226-232.
MLA 韩建达,et al."基于卡尔曼滤波及牛顿预测的角加速度估计方法试验研究".机械工程学报 42.2(2006):226-232.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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