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一种快速的板型物体混叠场景分割方法

文献类型:期刊论文

作者崔芸阁1,2,3,4,5; 孔研自1,2,3,4,5; 陈佛计1,2,3,4,5; 鲁荣荣1,2,3,4,5; 朱枫2,3,4,5; 吴清潇2,3,4,5
刊名光学学报
出版日期2019
页码1-15
关键词机器视觉 点云分割 深度图 随机采样一致性算法
ISSN号0253-2239
其他题名A fast method for segmenting scenes with stacked plate-shaped objects
产权排序1
英文摘要针对多个板型物体混叠摆放的场景,本文提出了一种快速有效的分割方法。算法充分利用有序点云的特点,将自顶向下以及自底向上的分割策略有机结合。首先,根据三维点的空间位置和法向量信息,利用随机采样一致性算法从三维点云数据中快速提取平面点集。然后将提取的平面点集所对应的图像坐标映射为二值图像,通过连通区域分析将其分割为多个连通的平面区域。接着利用“胶水”算法对这些区域进行快速合并,并对较大的弱连接连通区域进行断裂修正,从而得到最终的分割结果。实验结果表明,本文提出的方法快速有效。与区域生长算法相比,本文方法分割结果更优,且算法效率大幅提升。
语种中文
资助机构国家自然科学基金(U1713216) ; 机器人学国家重点实验室自主课题(2017-Z21)
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/23802]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者朱枫
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院沈阳自动化研究所
3.辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室
4.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
5.中国科学院光电信息处理重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
崔芸阁,孔研自,陈佛计,等. 一种快速的板型物体混叠场景分割方法[J]. 光学学报,2019:1-15.
APA 崔芸阁,孔研自,陈佛计,鲁荣荣,朱枫,&吴清潇.(2019).一种快速的板型物体混叠场景分割方法.光学学报,1-15.
MLA 崔芸阁,et al."一种快速的板型物体混叠场景分割方法".光学学报 (2019):1-15.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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