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基于机器视觉的香烟小包装在线检测算法研究

文献类型:期刊论文

作者周淑娟; 杜劲松
刊名仪器仪表学报
出版日期2007
卷号28期号:S页码:37-40
关键词图像处理 模板匹配 傅里叶变换 机器视觉 在线检测 香烟包装
ISSN号0254-3087
产权排序1
英文摘要在香烟包装过程中会出现包装不合格现象,通过对包装不合格的烟包图像特征进行分析,设计了香烟小包装的正面和侧面图像检测的快速算法,尤其对图像的快速配准进行了研究.文中将序贯相似检测算法、模板匹配及能量识别方法引入检测过程,对算法的流程进行了详细介绍,并将算法在MATLAB中编程实现.MATLAB上的仿真结果表明该检测算法合理可行,能够满足香烟小包装在线检测的需要。
语种中文
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/6171]  
专题沈阳自动化研究所_自动化系统研究室
作者单位1.中科院沈阳自动化研究所
2.中国科学院研究生院
推荐引用方式
GB/T 7714
周淑娟,杜劲松. 基于机器视觉的香烟小包装在线检测算法研究[J]. 仪器仪表学报,2007,28(S):37-40.
APA 周淑娟,&杜劲松.(2007).基于机器视觉的香烟小包装在线检测算法研究.仪器仪表学报,28(S),37-40.
MLA 周淑娟,et al."基于机器视觉的香烟小包装在线检测算法研究".仪器仪表学报 28.S(2007):37-40.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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