基于机器视觉的香烟小包装在线检测算法研究
文献类型:期刊论文
作者 | 周淑娟; 杜劲松![]() |
刊名 | 仪器仪表学报
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出版日期 | 2007 |
卷号 | 28期号:S页码:37-40 |
关键词 | 图像处理 模板匹配 傅里叶变换 机器视觉 在线检测 香烟包装 |
ISSN号 | 0254-3087 |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 在香烟包装过程中会出现包装不合格现象,通过对包装不合格的烟包图像特征进行分析,设计了香烟小包装的正面和侧面图像检测的快速算法,尤其对图像的快速配准进行了研究.文中将序贯相似检测算法、模板匹配及能量识别方法引入检测过程,对算法的流程进行了详细介绍,并将算法在MATLAB中编程实现.MATLAB上的仿真结果表明该检测算法合理可行,能够满足香烟小包装在线检测的需要。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-11-29 |
源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/6171] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_自动化系统研究室 |
作者单位 | 1.中科院沈阳自动化研究所 2.中国科学院研究生院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 周淑娟,杜劲松. 基于机器视觉的香烟小包装在线检测算法研究[J]. 仪器仪表学报,2007,28(S):37-40. |
APA | 周淑娟,&杜劲松.(2007).基于机器视觉的香烟小包装在线检测算法研究.仪器仪表学报,28(S),37-40. |
MLA | 周淑娟,et al."基于机器视觉的香烟小包装在线检测算法研究".仪器仪表学报 28.S(2007):37-40. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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