中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于神经网络的机器人视觉伺服控制

文献类型:期刊论文

作者谢冬梅; 徐方; 曲道奎
刊名微计算机信息
出版日期2006
卷号22期号:4页码:4-6,274
关键词视觉伺服 图像雅可比矩阵 逆雅可比矩阵 Bp神经网络 视觉控制器
ISSN号1008-0570
其他题名Design of Robotic Visual Servo Controll Based on Neural Network
产权排序1
英文摘要视觉伺服可以应用于机器人初始定位自动导引、自动避障、轨线跟踪和运动目标跟踪等控制系统中。传统的视觉伺服系统在运行时包括工作空间定位和动力学逆运算两个过程,需要实时计算视觉雅可比矩阵和机器人逆雅可比矩阵,计算量大,系统结构复杂。本文分析了基于图像的机器人视觉伺服的基本原理,使用BP神经网络来确定达到指定位姿所需要的关节角度,将视觉信息直接融入伺服过程,在保证伺服精度的情况下大大简化了控制算法。文中针对Puma560工业机器人的模型进行了仿真实验,结果验证了该方法的有效性。
语种中文
资助机构中科院知识创新工程重大项目KGCX-SW-15
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/6534]  
专题沈阳自动化研究所_其他
通讯作者谢冬梅
作者单位1.中国科学院研究生院
2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
谢冬梅,徐方,曲道奎. 基于神经网络的机器人视觉伺服控制[J]. 微计算机信息,2006,22(4):4-6,274.
APA 谢冬梅,徐方,&曲道奎.(2006).基于神经网络的机器人视觉伺服控制.微计算机信息,22(4),4-6,274.
MLA 谢冬梅,et al."基于神经网络的机器人视觉伺服控制".微计算机信息 22.4(2006):4-6,274.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。