封箱机香烟缺条视觉在线检测系统
文献类型:期刊论文
作者 | 李伟![]() ![]() ![]() |
刊名 | 控制工程
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出版日期 | 2011 |
卷号 | 18期号:S1页码:138-141 |
关键词 | 智能相机 图像处理算法 神经网络 烟箱缺条 在线检测系统 封箱机 机器视觉 放射源 香烟 图像分割 |
ISSN号 | 1671-7848 |
其他题名 | Vision Inspection System of Article Lack of Sealing Machine |
通讯作者 | 毕欣 |
中文摘要 | 目前我国多采用放射源和动态称重系统进行烟箱缺条检测,放射源型检测方式的辐射作用对人体存在危害,容易造成环境污染,称重系统会因空气中水分含量的不同而出现误判。机器视觉具有非接触式检测优势,并因其无污染特性受到普遍欢迎。设计一种基于智能相机的封箱机香烟缺条视觉在线检测系统原理组成、基本结构和工作过程,结合相应的智能图像处理与模式识别算法,使系统能准确的判断缺陷类型。实践证明,系统工作稳定,满足现场需求。 |
资助信息 | 辽宁省科技攻关计划项目(2007220034) |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2012-05-29 |
源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/7582] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_自动化系统研究室 |
通讯作者 | 毕欣 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李伟,毕欣,杜劲松. 封箱机香烟缺条视觉在线检测系统[J]. 控制工程,2011,18(S1):138-141. |
APA | 李伟,毕欣,&杜劲松.(2011).封箱机香烟缺条视觉在线检测系统.控制工程,18(S1),138-141. |
MLA | 李伟,et al."封箱机香烟缺条视觉在线检测系统".控制工程 18.S1(2011):138-141. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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