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封箱机香烟缺条视觉在线检测系统

文献类型:期刊论文

作者李伟; 毕欣; 杜劲松
刊名控制工程
出版日期2011
卷号18期号:S1页码:138-141
关键词智能相机 图像处理算法 神经网络 烟箱缺条 在线检测系统 封箱机 机器视觉 放射源 香烟 图像分割
ISSN号1671-7848
其他题名Vision Inspection System of Article Lack of Sealing Machine
通讯作者毕欣
中文摘要目前我国多采用放射源和动态称重系统进行烟箱缺条检测,放射源型检测方式的辐射作用对人体存在危害,容易造成环境污染,称重系统会因空气中水分含量的不同而出现误判。机器视觉具有非接触式检测优势,并因其无污染特性受到普遍欢迎。设计一种基于智能相机的封箱机香烟缺条视觉在线检测系统原理组成、基本结构和工作过程,结合相应的智能图像处理与模式识别算法,使系统能准确的判断缺陷类型。实践证明,系统工作稳定,满足现场需求。
资助信息辽宁省科技攻关计划项目(2007220034)
语种中文
公开日期2012-05-29
源URL[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/7582]  
专题沈阳自动化研究所_自动化系统研究室
通讯作者毕欣
推荐引用方式
GB/T 7714
李伟,毕欣,杜劲松. 封箱机香烟缺条视觉在线检测系统[J]. 控制工程,2011,18(S1):138-141.
APA 李伟,毕欣,&杜劲松.(2011).封箱机香烟缺条视觉在线检测系统.控制工程,18(S1),138-141.
MLA 李伟,et al."封箱机香烟缺条视觉在线检测系统".控制工程 18.S1(2011):138-141.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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