针对内埋金属丝药柱端面银丝识别过程中人工检测效率低、精度差的问题,设计了一种基于机器视觉的药柱端面银丝检测系统。该系统通过工业相机采集药柱端面图像,使用C++和Opencv库实现银丝检测算法,采用MFC的多线程技术提高算法的运行效率,通过TCP/IPv4协议与可编程逻辑控制器通信。同时,针对切断药柱时银丝被抽出,无法检测银丝位置的问题,提出了一种多点预测模型,提高了银丝检测的稳定性。试验结果表明系统设计应用合理、运行稳定、参数配置简便,银丝识别率可达99.9%,检测速度可满足工业自动化生产的要求。