基于Steger算法的弯管图像中心线检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨宏2; 夏仁波1 ; 赵亮1
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| 刊名 | 组合机床与自动化加工技术
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| 出版日期 | 2020 |
| 期号 | 5页码:106-108 |
| 关键词 | 中心线 张量投票 Steger 亚像素 |
| ISSN号 | 1001-2265 |
| 其他题名 | Pipe Image Centerline Detection Method based on Steger Algorithm |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 在基于多视几何的弯管三维测量方法中,为了重构弯管三维模型,需要精确稳定的提取弯管图像中心线,文章研究了常用的弯管图像中心线检测方法的不足,结合张量投票算法与Steger算法,提出一种亚像素级的弯管图像中心线检测算法。通过实验验证该算法能够克服光照不均匀带来的影响,提取弯管中心线的精度在0.5像素以内。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/26856]  |
| 专题 | 工艺装备与智能机器人研究室 |
| 通讯作者 | 杨宏 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.成都飞机工业集团有限责任公司钣钳加工厂 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨宏,夏仁波,赵亮. 基于Steger算法的弯管图像中心线检测方法[J]. 组合机床与自动化加工技术,2020(5):106-108. |
| APA | 杨宏,夏仁波,&赵亮.(2020).基于Steger算法的弯管图像中心线检测方法.组合机床与自动化加工技术(5),106-108. |
| MLA | 杨宏,et al."基于Steger算法的弯管图像中心线检测方法".组合机床与自动化加工技术 .5(2020):106-108. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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