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基于机器视觉的红枣特征提取

文献类型:期刊论文

作者马钺
刊名控制工程
出版日期2013
卷号20期号:S1页码:248-249,252
关键词机器视觉 红枣 特征提取
ISSN号1671-7848
其他题名Feature Extraction of Jujube Based on Machine Vision
中文摘要红枣作为我国的特色优势农产品,受到各地的高度重视。针对我国红枣品质检测仍停留在靠人工进行识别判断的现状和机器视觉技术在水果品质检测中的广阔应用前景,研究了利用机器视觉技术精确检测红枣特征的方法。利用机器视觉系统首先获取红枣的图像,对获得的红枣图像进行图像分割,得到红枣轮廓图像,之后从红枣轮廓图像中提取红枣的边缘,最后从红枣边缘图像中提取红枣的面积、位置、周长等特征。实验结果表明,该方法检测速度快,正确率高,适用范围广,能够满足红枣自动级要求。
资助信息中国科学院科技支新工程项目(Y1A514H502)
语种中文
公开日期2013-10-05
源URL[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/12463]  
专题沈阳自动化研究所_智能检测与装备研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
马钺. 基于机器视觉的红枣特征提取[J]. 控制工程,2013,20(S1):248-249,252.
APA 马钺.(2013).基于机器视觉的红枣特征提取.控制工程,20(S1),248-249,252.
MLA 马钺."基于机器视觉的红枣特征提取".控制工程 20.S1(2013):248-249,252.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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