融合全局和局部描述的图像检索方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 夏仁波 ; 罗海波; 李德强; 魏永旺
|
| 刊名 | 计算机工程与设计
 |
| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 33期号:2页码:634-638 |
| 关键词 | 图像检索 纹理特征 豪斯多夫距离 全局描述 局部描述 |
| ISSN号 | 1000-7024 |
| 其他题名 | Image retrieval method combining global description and local description |
| 产权排序 | 1 |
| 中文摘要 | 针对基于内容的图像检索中全局描述缺乏空间位置信息及局部描述面临图像分割的问题,提出了一种基于全局颜色特征和局部Gabor小波纹理特征的图像检索方法。在整幅图上提取MPEG-7主颜色描述算子作为全局描述。将图像划分为5个有重叠的子区域,提取Gabor纹理特征与颜色矩构成局部描述,提出了改进的豪斯多夫距离并将其应用在局部描述的整体匹配中,克服了因图像的平移、旋转而造成检索率低的问题。融合全局相似度和局部相似度获得最终相似度。基于Corel数据库的实验结果表明了该方法的有效性。 |
| 英文摘要 | With respect to two typical problems in CBIR such that Global feature is lack of spatial localization and local description should deal with the problem of image segmentation,an image retrieval method that combines the global color feature and local Gabor wavelet feature is presented.The global feature description,namely MPEG-7 dominant color feature,is extracted from the entire image.The image is partitioned into 5 overlapping blocks,and then Gabor wavelet transforms are carried out on these blocks to extract the Gabor texture feature and color moments as the local feature description.An improved Hausdroff distance metric is proposed to compute the similarity using the local description,which can overcome low Retrial rate caused by image translation and rotation.Finally,the total similarity is obtained by fusing the global similarity and local similarity.The experimental results on the Corel database demonstrate the efficiency of the proposed CBIR method. |
| 收录类别 | CSCD |
| 资助信息 | 国家自然科学基金项目(51005229) |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:4452742 |
| 公开日期 | 2012-10-24 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/10058]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 沈阳自动化研究所_数字工厂研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 夏仁波,罗海波,李德强,等. 融合全局和局部描述的图像检索方法[J]. 计算机工程与设计,2012,33(2):634-638. |
| APA | 夏仁波,罗海波,李德强,&魏永旺.(2012).融合全局和局部描述的图像检索方法.计算机工程与设计,33(2),634-638. |
| MLA | 夏仁波,et al."融合全局和局部描述的图像检索方法".计算机工程与设计 33.2(2012):634-638. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。