中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
首页
机构
成果
学者
登录
注册
登陆
×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
校外用户登录
CAS IR Grid
机构
地理科学与资源研... [193]
深圳先进技术研究... [101]
广州能源研究所 [27]
自动化研究所 [17]
广州地球化学研究所 [10]
高能物理研究所 [8]
更多
采集方式
OAI收割 [412]
iSwitch采集 [7]
内容类型
期刊论文 [316]
中文期刊论文 [45]
会议论文 [33]
EI期刊论文 [11]
专利 [8]
CNKI期刊论文 [5]
更多
发表日期
2024 [5]
2023 [19]
2022 [37]
2021 [23]
2020 [23]
2019 [14]
更多
学科主题
Biotechnol... [1]
Chemistry [1]
Environmen... [1]
Environmen... [1]
Food Scien... [1]
General & ... [1]
更多
筛选
浏览/检索结果:
共419条,第1-10条
帮助
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
2000—2015年西藏大骨节病病情消退的时空过程及机理
期刊论文
OAI收割
地理学报, 2024, 卷号: 79, 期号: 11, 页码: 2849-2863
作者:
王婧
;
李若楠
;
韦炳干
;
李海蓉
;
郭敏
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2025/01/03
大骨节病
时空变化
影响机理
随机森林
西藏
Spatial consistency of co-exposure to air and surface water pollution and cancer in China
期刊论文
OAI收割
NATURE COMMUNICATIONS, 2024, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 12
作者:
Jiang, Jingmei
;
Zhang, Luwen
;
Wang, Zixing
;
Gu, Wentao
;
Yang, Cuihong
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2024/11/28
Coordinated Rescheduling of Train Timetable and Crew Scheme for Passenger-Freight Collinear Railway
期刊论文
OAI收割
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, 2024, 页码: 11
作者:
Wang, Rui
;
Zhou, Min
;
Wang, Hongwei
;
Yang, Bo
;
Dong, Hairong
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:7/0
  |  
提交时间:2024/07/03
Rail transportation
Delays
Mathematical models
Schedules
Interference
Dispatching
Optimization
Crew operation
interference
passenger-freight collinear railway
rolling horizon algorithm
train operation adjustment
DDE KG Editor: A data service system for knowledge graph construction in geoscience
期刊论文
OAI收割
GEOSCIENCE DATA JOURNAL, 2024, 页码: 13
作者:
Hou, Chengbin
;
Liu, Kaichuang
;
Wang, Tianheng
;
Shi, Shunzhong
;
Li, Yan
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:37/0
  |  
提交时间:2024/05/20
collaborative editing
geoscience knowledge graph
geoscience ontology
knowledge graph construction
peer review
Effects of drip and flood irrigation on soil heavy metal migration and associated risks in China
期刊论文
OAI收割
ECOLOGICAL INDICATORS, 2024, 卷号: 161, 页码: 111986
作者:
Tudi, Muyesaier
;
Wang, Li
;
Wei, Binggan
;
Yang, Linsheng
;
Yu, Jiangping
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:12/0
  |  
提交时间:2024/06/17
Agriculture
Irrigation
Soil
Sustainability
Metals
Pollution
Integration of Train Regulation and Speed Profile Optimization Based on Feature Learning and Hybrid Search Algorithm
期刊论文
OAI收割
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, 2023, 页码: 10
作者:
Zhou, Min
;
Hou, Zhuopu
;
Wu, Xingtang
;
Dong, Hairong
;
Wang, Fei-Yue
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:21/0
  |  
提交时间:2024/02/22
Convolutional neural network (CNN)
hybrid search algorithm
integration
speed profile
train control
train regulation
An adaptive representation model for geoscience knowledge graphs considering complex spatiotemporal features and relationships
期刊论文
OAI收割
SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2023, 卷号: 66, 期号: 11, 页码: 2563-2578
作者:
Zhu, Yunqiang
;
Sun, Kai
;
Wang, Shu
;
Zhou, Chenghu
;
Lu, Feng
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:22/0
  |  
提交时间:2023/11/29
Geoscience
Knowledge graph
Representation model
Spatiotemporal features
Spatiotemporal relationships
Knowledge System, Ontology, and Knowledge Graph of the Deep-Time Digital Earth (DDE): Progress and Perspective
期刊论文
OAI收割
JOURNAL OF EARTH SCIENCE, 2023, 卷号: 34, 期号: 5, 页码: 1323-1327
作者:
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:13/0
  |  
提交时间:2023/12/14
Knowledge System, Ontology, and Knowledge Graph of the Deep-Time Digital Earth (DDE): Progress and Perspective
期刊论文
OAI收割
JOURNAL OF EARTH SCIENCE, 2023, 卷号: 34, 期号: 5, 页码: 1323-1327
作者:
Hu, Xiumian
;
Xu, Yiwei
;
Ma, Xiaogang
;
Zhu, Yunqiang
;
Ma, Chao
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:32/0
  |  
提交时间:2024/03/14
A unified framework of temporal information expression in geosciences knowledge system
期刊论文
OAI收割
GEOSCIENCE FRONTIERS, 2023, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 101465
作者:
Wang, Shu
;
Zhu, Yunqiang
;
Qi, Yanmin
;
Hou, Zhiwei
;
Sun, Kai
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:22/0
  |  
提交时间:2023/09/07
Unified Time Framework (UTF)
Time ontology
Geosciences knowledge system
Time conversion
Time scale
Big data