机构

• 自动化研究所 [42]
• 生态环境研究中心 [2]
• 大连化学物理研究所 [1]
• 合肥物质科学研究院 [1]

采集方式

• OAI收割 [46]

内容类型

• 会议论文 [28]
• 期刊论文 [18]

发表日期

• 2024 [2]
• 2023 [6]
• 2022 [4]
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• 2020 [2]
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学科主题

• 物理化学 [1]

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浏览/检索结果: 共46条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Leveraging Joint-Action Embedding in Multiagent Reinforcement Learning for Cooperative Games 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON GAMES, 2024, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 470-482 作者:  Lou, Xingzhou;  Zhang, Junge;  Du, Yali;  Yu, Chao;  He, Zhaofeng   |  收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2024/09/09 Games  Predictive models  Reinforcement learning  Convergence  Task analysis  Correlation  Training  Joint-action embedding  multiagent  policy gradient  reinforcement learning   Contrastive Correlation Preserving Replay for Online Continual Learning 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2024, 卷号: 34, 期号: 1, 页码: 124-139 作者:  Yu, Da;  Zhang, Mingyi;  Li, Mantian;  Zha, Fusheng;  Zhang, Junge   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2024/03/26 Task analysis  Correlation  Knowledge transfer  Training  Memory management  Data models  Mutual information  Continual learning  catastrophic forgetting  class-incremental learning  experience replay   Data-efficient model-based reinforcement learning with trajectory discrimination 期刊论文  OAI收割 COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS, 2023, 页码: 10 作者:  Qu, Tuo;  Duan, Fuqing;  Zhang, Junge;  Zhao, Bo;  Huang, Wenzhen   |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2023/11/16 Reinforcement learning  Deep learning  Continuous control task  World model   Exploration via Joint Policy Diversity for Sparse-Reward Multi-Agent Tasks 会议论文  OAI收割 Macao, China, 2023-8 作者:  Pei Xu;  Junge Zhang;  Kaiqi Huang   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2023/06/19 Explicitly Learning Policy Under Partial Observability in Multiagent Reinforcement Learning 会议论文  OAI收割 Queensland, Australia, 2023-6 作者:  Yang, Chen;  Yang, Guangkai;  Chen, Hao;  Zhang, Junge   |  收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2024/05/29 Learning Individual Difference Rewards in Multi-Agent Reinforcement Learning 会议论文  OAI收割 London, United Kingdom, 2023-5 作者:  Yang, Chen;  Yang, Guangkai;  Zhang, Junge   |  收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2024/05/29 Subspace-Aware Exploration for Sparse-Reward Multi-Agent Tasks 会议论文  OAI收割 Washington DC, USA, 2023-2-7 作者:  Pei Xu;  Junge Zhang;  Qiyue Yin;  Chao Yu;  Yaodong Yang   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2023/06/19 deep reinforcement learning  sparse reward  exploration  multi-agent   Squeezing More Past Knowledge for Online Class-Incremental Continual Learning 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 722-736 作者:  Da Yu;  Mingyi Zhang;  Mantian Li;  Fusheng Zha;  Junge Zhang   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2023/03/02 Catastrophic forgetting  class-incremental learning  continual learning (CL)  experience replay   Deep Reinforcement Learning With Part-Aware Exploration Bonus in Video Games 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON GAMES, 2022, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 644-653 作者:  Xu, Pei;  Yin, Qiyue;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2023/02/22 Deep learning  exploration  reinforcement learning  video game   Offline reinforcement learning with representations for actions 期刊论文  OAI收割 INFORMATION SCIENCES, 2022, 卷号: 610, 页码: 746-758 作者:  Lou, Xingzhou;  Yin, Qiyue;  Zhang, Junge;  Yu, Chao;  He, Zhaofeng   |  收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2022/11/14 Offline reinforcement learning  Action embedding