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浏览/检索结果: 共72条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 实施国家数字科技战略 为群体创新突破按下“加速键” 期刊论文  OAI收割 理论导报, 2021, 期号: 01, 页码: 32-34 作者:  张越;  王晓明   |  收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2022/01/26 新型研发机构  数字科技  第四次工业革命  量子计算  人工智能  科技创新体系  科技创新主体  新一代信息技术  战略制高点  领军企业  工业互联网  数据科学  群体创新  加速键   EAST运动斯塔克效应诊断数据处理中GPU并行化加速算法的研究 期刊论文  OAI收割 核聚变与等离子体物理, 2020, 卷号: 040 -   |  收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2020/10/26 EAST装置  运动斯塔克效应(MSE)诊断  图形处理器(GPU)计算  并行化加速   基于建表技术的化学加速并行算法在气相爆轰数值模拟中的应用 会议论文  OAI收割 中国浙江杭州, 2019年8月25-28日 作者:  董刚;  吴锦涛;  刘云峰   |  收藏  |  浏览/下载：55/0  |  提交时间：2019/11/21 建表  化学加速  气相爆轰  计算精度和效率  数值模拟   基于超算暨HPIC-LBM的大时空尺度三维湍流磁重联数值模拟研究 期刊论文  OAI收割 计算机科学(Computer Science), 2019, 卷号: 46, 期号: 8, 页码: 89-94 作者:  颜辉;  朱伯靖;  万文;  钟英;  David A Yune   |  收藏  |  浏览/下载：67/0  |  提交时间：2019/09/02 Hpic-lbm  三维湍流磁重联  大时空尺度  磁能转移-释放-耗散  高能粒子加速  高性能计算   基于超算暨HPIC-LBM的大时空尺度三维湍流磁重联数值模拟研究 期刊论文  OAI收割 计算机科学(Computer Science), 2019, 卷号: 46, 期号: 8, 页码: 89 作者:  David A Yune;  钟英;  万文;  朱伯靖;  颜辉   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2021/12/06 Hpic-lbm  三维湍流磁重联  大时空尺度  磁能转移-释放-耗散  高能粒子加速  高性能计算   多层神经网络算法的计算特征建模方法 期刊论文  OAI收割 计算机研究与发展, 2019, 卷号: 56.0, 期号: 006, 页码: 1170 作者:  方荣强;  王晶;  姚治成;  刘畅;  张伟功   |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2023/12/04 神经网络  特征提取  硬件加速器  计算机体系结构  资源调度   可重构高通量信号处理加速与存储接口技术研究 学位论文  OAI收割 博士, 北京: 中国科学院大学, 2018 -   |  收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2018/06/02 可重构计算  存储器接口  宽范围DLL  浮点FFT  运算加速   基于多核并行计算的无人机CFD数值模拟 期刊论文  OAI收割 计算机工程与应用, 2018, 期号: 07, 页码: 221-225+238 作者:  姜悦宁;  贾宏光;  厉明   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2019/09/17 计算流体力学(CFD)  并行计算  气动布局  数值模拟  加速比   天体流力学基本问题的数值研究 学位论文  OAI收割 上海: 中国科学院研究生院, 2017 作者:  刘敏   |  收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2018/09/18 自转加速/减速，  进动流，  地幔对流，  并行计算，  Navier-stokes方程   基于BLSTM的语音识别解码优化算法 会议论文  OAI收割 中国黑龙江哈尔滨, 2017-09-22 作者:  邬龙;  黎塔;  王丽;  颜永红   |  收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2018/06/11 双向长短时记忆神经网络（bidirectional Long Short-term Memory  Blstm）如今已经广泛用于自动语音识别（automatic Speech Recognition  Asr）[1]的声学建模。虽然1其较传统的声学建模方法有很大优势但是需要用到整句递归计算每一帧的后验概率  解码延迟和实时率无法得到有效保证  因而限制了这种神经网络在实时场景中的应用。为 此  本文在上下文相关块(Context Sensitive Chunk  Csc) 解码算法的基础上  提出一种基于状态拷贝的csc 改进算法  即cpsc 算法。实验表明  该方法能够在精度不损失的情况下取得0.3~0.4倍的加速。