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知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1221-1233
作者:
韩红桂
;
王玉爽
;
刘峥
;
孙浩源
;
乔俊飞
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提交时间:2024/07/02
污水处理反硝化脱氮过程
知识和数据驱动
协同优化控制
自适应知识核函数
知识引导的协同优化算法
贵州省稻田土壤重金属分布特征
期刊论文
OAI收割
矿物岩石地球化学通报, 2018, 期号: 6, 页码: 1084-1091
作者:
孔祥宇
;
黄国培
;
程天金
;
江帆
;
王志伟
;
李秋华
;
喻子恒
;
张华
;
姚珩
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提交时间:2019/06/17
为揭示贵州省稻田土壤重金属的超标状况和空间分布特征,采集了92个稻田土壤样品,用icp-ms测定了样品的重金属含量,并运用单因子污染指数法、富集因子法和空间分析法对数据进行了分析处理。结果表明,贵州省稻田土壤的as、cd、cr、cu、ni、pb、sb和zn平均含量分别为(19.7±17.1)、(0.577±0.690)、(91.1±38.6)、(40.5±32.8)、(37.1±20.3)、(35.5±32.0)、(3.59±8.81)和(135±128) Mg/kg
89.1%的点位重金属超标,67.4%的点位为轻微(超标1~2倍)和轻度(超标2~3倍)超标
Ni、as、cd主要由地质高背景成因导致
在成矿区和成矿带上,出现源于人为活动的重金属超标,在一些点位和区域达到了中度超标(超标3~5倍)至重度(超标大于5倍)超标。
城市污水处理系统微量有机污染物的筛查及去除效果评价
学位论文
OAI收割
硕士, 北京: 中国科学院研究生院, 2014
作者:
霍英斌
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提交时间:2015/06/24
城市污水处理系统
挥发性微量有机物
基于数据库的物质自动识别与定量系统
污泥
Sewage treatment system
semi-volatile Microorganic pollutant (MP)
Automatic qualification and qutatification system-databast(AIQS-DB)
Sluge
自适应Kalman滤波在钟差数据处理中的应用
会议论文
OAI收割
第三届中国卫星导航学术年会, 中国广东广州, 2012
宋会杰
;
屈俐俐
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提交时间:2012/10/19
钟差模型
自适应Kalman滤波|Abstract
Kalman滤波算法作为一种最优预测算法
在原子钟的钟差处理中得到广泛应用
自适应滤波是一种具有抑制滤波器发散作用的滤波方法
在算例中采用铯原子钟提供的钟差数据进行预报
结果表明
自适应Kalman滤波算法具有较高的预报精度
同时自适应Kalman滤波算法对奇异值无需处理的优点
将减少人为对数据处理过程的干预
提高了系统的可靠性。
星基增强系统地面监测站布局初步研究
会议论文
OAI收割
第三届中国卫星导航学术年会, 中国广东广州, 2012
成芳
;
卢晓春
;
刘枫
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提交时间:2012/10/19
星基增强系统
监测站
电离层延迟
完好性|Abstract
星基增强系统主要通过在服务区域内布设合理的地面监测站网络对空间卫星进行监测
进行数据处理分析后获得各种修正信息
并通过卫星通信链路向用户发布
以实现改善用户定位精度和完好性服务等功能。因此
地面监测站的合理布局对星基增强系统的服务性能具有至关重要的作用。本文通过对美国和中国区域电离层延迟特性的分析
结合美国广域增强系统(WAAS)的地面监测站布局现状
研究得到星基增强系统地面监测站的布局规律和基本原则
并给出了中国区域地面监测站的布设建议。
一种海底底质声学参数原位测量系统
专利
OAI收割
专利类型: 发明, 专利号: CN200910255767.8, 申请日期: 2011-06-29, 公开日期: 2011-06-29
郭常升
;
李会银
;
谭宝海
;
谷明峰
;
李艳华
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提交时间:2014/08/04
一种海底底质声学参数原位测量系统
海底部分包括电缆数据传输接口
所述水上部分通过USB接口与工控机相连
所述电缆数据传输接口将工控机下达的控制命令调制后通过电缆(11)传送给海底部分
其特征在于:包括通过电缆连接的水上部分和海底部分
声波发射激励电路
并对海底部分上传的数据解调后送至工控机进行处理
其中
声波发射换能器探针(9)
记录。
水上控制部分包括GPS模块
声波接收换能器探针(10)及声波波形数据采集电路
电源及电缆数据传输接口
小波消噪法在GPSCV比对中的应用
会议论文
OAI收割
第二届中国卫星导航学术年会, 中国上海, 2011
李变
;
高玉平
;
胡永辉
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提交时间:2012/10/19
小波变换
消噪
GPS CV|Abstract
测量噪声是影响GPS共视比对结果精度的主要因素之一
利用GPS共视技术进行高精度的时间传递时
首先必须解决观测数据的消噪问题。传统的去噪方法在保留信号局部特性和抑制噪声之间存在矛盾
基于小波分解的小波消噪方法在时域根据选定的小波基和分解层数
将信号分解成从高频到低频的不同频率段成分
具有良好的时频局部化性质
为解决这一问题提供了有力证据。通过分析了小波消噪方法
以国家授时中心和综合原子时蒲城站的GPS共视数据为例
将基于小波变换的软阈值消噪方法用于GPS CV比对数据的消噪处理
结果表明
该消噪方法在消除GPS CV比对数据测量噪声的同时
很好地保留了信号的局部特征。