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自动化研究所 [5]
合肥物质科学研究院 [1]
采集方式
OAI收割 [6]
内容类型
学位论文 [4]
期刊论文 [2]
发表日期
2024 [1]
2023 [1]
2021 [1]
2017 [2]
2015 [1]
学科主题
计算机科学技术 [1]
计算机科学技术::人... [1]
计算机科学技术::人... [1]
计算机科学技术::人... [1]
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基于内在动机的深度强化学习探索策略研究
学位论文
OAI收割
2024
作者:
陈忠鹏
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2024/06/04
深度强化学习,内在动机,探索策略,稀疏奖励
面向稀疏奖励任务的深度强化学习探索方法研究
学位论文
OAI收割
2023
作者:
徐沛
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浏览/下载:80/0
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提交时间:2023/06/16
深度强化学习
稀疏奖励
探索
基于稀疏正则化的卷积神经网络模型剪枝方法
期刊论文
OAI收割
计算机工程, 2021, 卷号: 47, 期号: 10, 页码: 61-66
作者:
韦越
;
陈世超
;
朱凤华
;
熊刚
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2022/04/08
深度学习, 模型剪枝 , 卷积神经网络 , 稀疏约束, 模型压缩
基于深度稀疏表示的图像识别方法
学位论文
OAI收割
北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
吕乐
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2017/06/12
深度学习
稀疏编码
图像聚类
中层视元提取
图像精细分类
基于深度稀疏学习的土壤近红外光谱分析预测模型
期刊论文
OAI收割
发光学报, 2017, 卷号: 038
作者:
王儒敬
;
陈天娇
;
汪玉冰
;
汪六三
;
谢成军
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浏览/下载:25/0
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提交时间:2020/10/26
土壤近红外光谱
深度稀疏学习
神经网络模型
基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究
学位论文
OAI收割
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
刘炳源
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浏览/下载:143/0
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提交时间:2015/09/02
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图像分类
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深度学习
稀疏约束
空间信息
Image Representation
Image Classification
Feature Learning
Deep Learning
Sparse Constraints
Spatial Information