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浏览/检索结果: 共79条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 SHAPAttack: Shapley-Guided Multigranularity Adversarial Attack Against Text Transformers 期刊论文  OAI收割 IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, 2024, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 45-53 作者:  Shi, Jiahui;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel   |  收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2024/09/09 Perturbation methods  Transformers  Intelligent systems  Security  Task analysis  Games  Text categorization  Text analysis  Query processing  Benchmark testing  Adversarial machine learning  Ranking (statistics)   The Image Data and Backbone in Weakly Supervised Fine-Grained Visual Categorization: A Revisit and Further Thinking 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2024, 卷号: 34, 期号: 1, 页码: 2-16 作者:  Ye, Shuo;  Wang, Yu;  Peng, Qinmu;  You, Xinge;  Chen, C. L. Philip   |  收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2024/03/26 Fine-grained visual categorization  deep learning  weakly supervised learning   Multi-Frame Feature Aggregation for Real-Time Instrument Segmentation in Endoscopic Video 期刊论文  OAI收割 IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, 2021, 卷号: 6, 期号: 4, 页码: 6773-6780 作者:  Lin, Shan;  Qin, Fangbo;  Peng, Haonan;  Bly, Randall A.;  Moe, Kris S.   |  收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2021/11/02 Computer vision for medical robotics  deep learning for visual perception  object detection  segmentation and categorization   Fine-Grained Visual Categorization by Localizing Object Parts With Single Image 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 1187-1199 作者:  Zheng, Xiangtao;  Qi, Lei;  Ren, Yutao;  Lu, Xiaoqiang   |  收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2021/05/28 Feature extraction  Detectors  Training  Image representation  Visualization  Semantics  Birds  Fine-grained visual categorization  Part localization  Part relationship  Spectral clustering  Dropout learning   Monocular 3D Detection with Geometric Constraint Embedding and Semi-supervised Training 期刊论文  OAI收割 IEEE Robotics and Automation Letters, 2021, 卷号: 6, 期号: 3, 页码: 5565-5572 作者:  Li PX(李培玄);  Zhao HC(赵怀慈)   |  收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2021/03/14 Object Detection  Segmentation and Categorization  Autonomous Vehicle Navigation  Computer Vision for Automation   Towards Better Surgical Instrument Segmentation in Endoscopic Vision: Multi-Angle Feature Aggregation and Contour Supervision 期刊论文  OAI收割 IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, 2020, 卷号: 5, 期号: 4, 页码: 6639-6646 作者:  Qin, Fangbo;  Lin, Shan;  Li, Yangming;  Bly, Randall A.;  Moe, Kris S.   |  收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2020/12/04 Computer vision for medical robotics  medical robots and systems  deep learning for visual perception  object detection  segmentation and categorization   Few-Shot Visual Classification Using Image Pairs With Binary Transformation 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 30, 期号: 9, 页码: 2867-2871 作者:  Zhang, Chunjie;  Li, Chenghua;  Cheng, Jian   |  收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2021/01/07 Training  Visualization  Testing  Correlation  Image representation  Automation  Convolutional neural networks  Few-shot classification  visual classification  image pair  binary transformation  object categorization   Multiview Semantic Representation for Visual Recognition 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 2038-2049 作者:  Zhang, Chunjie;  Cheng, Jian;  Tian, Qi   |  收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2020/06/22 Image classification  multiview  object categorization  semantic representation  visual recognition   基于事件属性的事件分类研究 期刊论文  OAI收割 中文信息学报, 2020, 卷号: 34, 期号: 10, 页码: 39 作者:  王亚;  曹存根   |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2024/05/20 semantic categorization of events  characteristic attribute  event frame  事件语义分类  特征属性  事件框架   Unsupervised learning of human action categories in still images with deep representations 期刊论文  OAI收割 ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2019, 卷号: 15, 期号: 4 作者:  Zheng, Yunpeng;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang   |  收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2020/01/17 Action categorization  unsupervised learning  deep representations