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• 自动化研究所 [4]
• 地理科学与资源研究所 [3]
• 地质与地球物理研究所 [1]
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采集方式

• OAI收割 [9]

内容类型

• 期刊论文 [9]

发表日期

• 2024 [2]
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浏览/检索结果: 共9条，第1-9条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序 An Improved Method for Retrieving Subsurface Temperature Using the ConvLSTM Model in the Western Pacific Ocean 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND ENGINEERING, 2024, 卷号: 12, 期号: 4, 页码: 13 作者:  Zhang, Yuyuan;  Liu, Yahao;  Kong, Yuan;  Hu, Po   |  收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2024/08/29 deep learning  iterative optimization  remote sensing data  convolutional long short-term memory (ConvLSTM)  marine temperature  Western Pacific   Enhancing ENSO predictions with self-attention ConvLSTM and temporal embeddings 期刊论文  OAI收割 Frontiers in Marine Science, 2024, 卷号: 11, 页码: 1334210 作者:  Rui, Chuang;  Sun, Zhengya;  Zhang, Wensheng;  Liu, Anan;  Wei, Zhiqiang   |  收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2024/05/28 El Niño-Southern Oscillation (ENSO)  deep learning for ENSO prediction  self-attention ConvLSTM  temporal embeddings  spring prediction barrier   Spatiotemporal Prediction of Ionospheric Total Electron Content Based on ED-ConvLSTM 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2023, 卷号: 15, 期号: 12, 页码: 21 作者:  Li, Liangchao;  Liu, Haijun;  Le, Huijun;  Yuan, Jing;  Shan, Weifeng   |  收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2024/01/02 ionospheric TEC  ConvLSTM  encoder-decoder  spatiotemporal  geomagnetic storm   A pixel-level deep segmentation network for automatic defect detection 期刊论文  OAI收割 EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2023, 卷号: 215, 页码: 11 作者:  Yang, Lei;  Xu, Shuai;  Fan, Junfeng;  Li, En;  Liu, Yanhong   |  收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2023/02/22 Defect detection  Deep convolutional neural network  U-shape network  ConvLSTM network   An Automatic Deep Segmentation Network for Pixel-Level Welding Defect Detection 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 卷号: 71, 页码: 10 作者:  Yang, Lei;  Song, Shouan;  Fan, Junfeng;  Huo, Benyan;  Li, En   |  收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2022/06/06 Welding  Feature extraction  Image segmentation  Inspection  X-ray imaging  Manufacturing  Task analysis  Attention model  convolutional long short-term memory (ConvLSTM)  defect detection  feature fusion  hybrid loss  image segmentation   A Framework to Predict High-Resolution Spatiotemporal PM(2.5)Distributions Using a Deep-Learning Model: A Case Study of Shijiazhuang, China 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 12, 期号: 17, 页码: 33 作者:  Zhang, Guangyuan;  Lu, Haiyue;  Dong, Jin;  Poslad, Stefan;  Li, Runkui   |  收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2021/03/16 PM2.5  AOD  XGBoost  prediction  deep learning  ConvLSTM  SARIMA   The Prediction of Finely-Grained Spatiotemporal Relative Human Population Density Distributions in China 期刊论文  OAI收割 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 181534-181546 作者:  Zheng, Zhi;  Zhang, Guangyuan   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2021/03/16 Prediction  human population density distribution  SARIMA  ConvLSTM  Tencent positioning data  deep learning  geographic spatiotemporal big data   The Prediction of Finely-Grained Spatiotemporal Relative Human Population Density Distributions in China 期刊论文  OAI收割 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 181534-181546 作者:  Zheng, Zhi;  Zhang, Guangyuan   |  收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2021/03/16 Prediction  human population density distribution  SARIMA  ConvLSTM  Tencent positioning data  deep learning  geographic spatiotemporal big data   Deep generative video prediction 期刊论文  OAI收割 PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2018, 卷号: 110, 期号: 1, 页码: 58-65 作者:  Yu, Tingzhao;  Wang, Lingfeng;  Gu, Huxiang;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong   |  收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2018/10/10 Video Prediction  Two Stream  Adversarial Training  Convlstm